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131、MLIR的Affine Dialect:多面体编译的IR表示

发布时间:2026/9/21 0:18:22 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
131、MLIR的Affine Dialect:多面体编译的IR表示
MLIR的Affine Dialect:多面体编译的IR表示从一次循环优化翻车说起去年调一个DSP上的矩阵乘,手写循环展开加SIMD intrinsic,性能死活上不去。同事丢过来一句:“你试试MLIR的Affine Dialect,别自己跟循环边界死磕。”当时心里想,又一个花架子。结果用mlir-opt跑了一遍affine-loop-tile,生成的代码比我手写的快了12%。翻车翻得心服口服。这个Affine Dialect,说白了就是MLIR里专门伺候循环优化的那一套IR。它把循环的边界、步长、依赖关系都约束在“仿射表达式”这个数学框架里——也就是形如i * 2 + 5这种线性组合,不能有i * j这种乘法。这个限制看着死板,但正是这种死板让编译器能对循环做精确的数学分析。Affine Dialect的核心:把循环变成数学问题先看一个最朴素的例子。你写个两层循环:affine.for %i = 0 to 64 { affine.for %j = 0 to 64 { %val = affine.load %A[%i, %j] : memref64x64xf32 %new = arith.addf %val, %val : f32 affine.store %new, %B[%i, %j] : memref64x64xf3

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