Karmada正式毕业！华为云携手社区共建Agentic Cloud坚实底座

近日在KubeCon CloudNativeCon OpenInfra Summit PyTorch Conference China 2026云原生计算基金会CNCF正式宣布Karmada晋级为毕业项目。这一里程碑不仅标志着Karmada在技术能力、社区治理与安全实践各领域的高度成熟更体现了业界对其开源价值与生态影响力的广泛认可Karmada已成为全球云原生跨云跨集群算力调度与治理的重要基础设施。CNCF 宣布 Karmada 正式毕业华为云研发总裁王洪利表示“Karmada迈入毕业阶段离不开全球贡献者与企业用户的共同推动。面向未来华为云将秉持开源初心持续深化与CNCF社区的协同推进云原生与AI技术深度融合并进一步面向Agent场景解决跨云大规模通智融合算力调度难题让多云多集群管理与调度技术成为AI时代产业创新的坚实底座。 ”引领跨云 AI 算力池化的技术先驱作为CNCF首个毕业级云原生多云容器编排引擎Karmada由华为云联合金融、互联网、汽车及出行等多领域头部企业于2021年宣布开源是业界首个聚焦跨集群、跨云编排的开源项目。借助Karmada企业和开发者可以快速构建无限可扩展的容器资源池像使用单个集群一样使用多云集群。 自加入CNCF以来Karmada在全球社区的共同推动下持续演进正有力支撑企业应对混合云部署、多区域容灾与大规模AI训练推理等复杂场景。与毕业官宣同期发布的Karmada v1.19其多组件调度与优先级能力直击AI场景痛点。基于优先级的调度特性已提升至Beta并默认开启帮助平台团队在算力资源受限环境中优先保障关键工作负载。企业无需修改现有应用即可实现跨多个集群、云与区域的统一编排、故障自动恢复与弹性伸缩。凭借对AI训练与推理场景的深度适配Karmada已成为企业构建跨云AI算力基础设施的核心选择。晋级CNCF毕业级项目后Karmada也将进一步构建更智能的资源感知控制面帮助企业应对更大规模、更复杂的跨区域异构资源调度挑战。“当组织在多个集群和 GPU 受限的 AI 环境中扩展 Kubernetes 时拥有生产就绪的方式来协调整个集群舰队对运营成功至关重要”CNCF CTO Chris Aniszczyk 表示。“达到 CNCF 毕业状态证明 Karmada 已具备企业所需的技术成熟度、治理和安全工作我们期待该项目在生态中持续成长。”持续贡献从技术开源到产业赋能作为项目的发起组织与核心贡献者华为云在Karmada的架构设计、关键代码贡献、社区治理及安全审计等环节持续深耕有力驱动了项目的成熟与演进。作为CNCF唯一的中国创始企业华为云深度参与CNCF治理在技术委员会及核心项目的Maintainer团队中均占据重要席位。2024年华为云技术专家高票当选CNCF中国本土唯一TOC技术监督委员会委员席位全球共11席并现任CNCF TOC副主席。在推动开源生态建设的同时华为云将Karmada作为分布式云原生服务UCS的核心引擎落地于智算及混合云生产环境。华为云UCS作为业界首发的分布式云原生服务依托Karmada构建了覆盖中心Region、专有Region、边缘云、客户数据中心及第三方云等多维基础设施的应用算力供给架构为云原生工作负载提供跨云跨地域的一致化调度体验。同时大规模商用场景的持续验证也反哺Karmada在真实业务压力下不断优化进一步巩固了其面向生产级分布式云原生场景的稳定性与可靠性。截至目前Karmada已拥有来自292家组织的超过1,214名贡献者GitHub Stars超5,600。其生产采用者覆盖云计算、互联网、通信、AI、旅游、物流、企业IT等众多领域包括Bloomberg、Wellhub、哔哩哔哩、科大讯飞、携程等40余家公开企业。在诸多用户场景中Karmada被广泛用于支撑混合云容量调度、多区域弹性扩展、智能流量分发、AI训练与推理、异构算力调度、多集群应用交付以及舰队级服务配置分发等核心业务。开源开放共建 Agentic Cloud 坚实底座Karmada 从最初的代码提交走向 CNCF 毕业是全球数百家企业、上千位贡献者共同推动的结果。这一历程不仅验证了 Karmada 的技术成熟度更证明了开源协作在解决复杂基础设施挑战上的独特价值。随着大模型与 AI 智能体技术的快速演进云计算正加速迈向智能化时代。面向未来华为云也将持续与开源社区一道驱动基础设施迈向面向“Agentic Cloud”的核心底座让容器具备感知应用意图、自适应调度与跨集群协同的能力的Agentic Container共同开拓云原生在 AI 时代的全新边界。