1. Windows 10 装 OpenClaw-CN 到底卡在哪OpenClaw-CN圈内叫「龙虾」是一个跑在本机的 AI 智能体网关能把飞书、Telegram 这类聊天工具接到大模型上让机器人在群里回消息、写代码、查文档。它适合两类人一类是零基础但想给自己团队搭个内部助手的另一类是有开发经验、想拿它当 Agent 底座做二次开发的。问题在于Windows 10 下的安装链路比 Linux 碎得多——PowerShell 执行策略、Node.js 版本、全局 npm 路径、飞书长连接任何一环掉链子都会让你在「网关 unreachable」那一步反复打转。我自己在 Win10 上重装过三遍前两次都栽在同一个地方Node.js 装了 18.x结果openclaw-cn onboard跑一半报模块不兼容。后来才确认龙虾要求 Node.js 22.x LTS。这篇就把从 PowerShell 准备、Node 校验、TaoToken 统一 Key 配置到飞书消息回传验证的完整链路拆开写配置片段可以直接复制。先说清楚 TaoToken 在这条链路里的位置。龙虾本身不绑定某一家模型它通过 OpenAI 兼容协议去调后端。TaoToken 提供的就是这个统一入口一个 Key、一个 API 地址背后可以路由到不同模型。你不需要在龙虾里为每个模型单独配 Key改一处config.toml就行。官网在 https://taotoken.net API 根地址是 https://taotoken.net/api 这两个后面配置里会反复用到。2. 装之前把 TaoToken 的 Key 和通道准备好这一步很多人跳过结果装完龙虾发现没模型可用又回头折腾。建议先花五分钟把凭证拿到手。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个 API Key。Key 一般以sk-开头复制下来先存到记事本页面刷新后就看不全了。这个 Key 就是龙虾后面要填的「统一 Key」所有模型调用都走它。接着确认你要用的模型名。TaoToken 的模型列表在控制台能看到常见的有gpt-4o、claude-3-5-sonnet这类。记下你打算默认用的那个等会儿写进config.toml的model字段。如果你打算长期跑编码类任务或者接 Agent可以顺手看下 Coding Plan 页面 https://taotoken.net/coding-plan 它针对高频调用做了额度设计比按次计费省心。只是临时验证飞书接入的话普通 Key 就够了。注意Key 只存在本机配置文件里别提交到 Git 仓库。龙虾的凭证目录默认在C:\Users\你的用户名\.openclaw\credentials后面安全审计会检查这个目录权限。3. PowerShell 环境与 Node.js 版本校验3.1 用管理员身份打开 PowerShell按Win X选「Windows PowerShell (管理员)」或「终端 (管理员)」。弹 UAC 点「是」。窗口标题栏出现「管理员」字样才算数普通窗口装到一半会因权限失败。先放开脚本执行策略否则后面 npm 的全局安装脚本可能被拦Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser提示确认时输入Y回车。验证一下Get-ExecutionPolicy返回RemoteSigned就对了。3.2 校验 Node.js 是不是 22.x龙虾对 Node 版本敏感先查node --version npm --version如果node --version显示v22.x.x跳过安装。如果显示v18或更低或者提示node 不是内部或外部命令就得装。去 Node.js 官网下载 LTS 的.msi安装时务必勾选「Add to PATH」。装完关掉当前 PowerShell重新开一个管理员窗口再查一次版本——环境变量不重开窗口不生效这是第一个高频坑。版本对了之后建议把 npm 源换成国内镜像全局装包快很多npm config set registry https://registry.npmmirror.com3.3 全局安装 OpenClaw-CNnpm install -g openclaw-cnlatest装完验证openclaw-cn --version能打印出版本号0.1.7 及以上就说明 CLI 就位。如果提示命令找不到多半是 npm 全局路径没进 PATH执行npm config get prefix看路径手动把它加到系统环境变量里。4. 可复制的 config.toml 与 settings.json 配置龙虾的配置分两层config.toml管模型通道和网关settings.json管渠道凭证。下面给的是能直接改改就用的骨架。4.1 config.toml 骨架文件位置在C:\Users\你的用户名\.openclaw\config.toml。如果目录不存在先跑一次openclaw-cn onboard让它生成再回来改。[gateway] host 127.0.0.1 port 18789 [model] provider openai base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoToken密钥 model gpt-4o temperature 0.7 [channels.feishu] enabled true app_id cli_你的AppID app_secret 你的AppSecret connection_mode websocket关键点base_url填https://taotoken.net/api不要带多余的/v1龙虾内部会自己拼路径。provider保持openai因为 TaoToken 走的是 OpenAI 兼容协议。connection_mode必须是websocket飞书长连接模式才不用公网回调地址。4.2 settings.json 片段有些版本把渠道凭证放在settings.json位置在.openclaw\settings.json。如果你用的是这种结构参考下面{ channels: { feishu: { enabled: true, appId: cli_你的AppID, appSecret: 你的AppSecret, mode: websocket } }, model: { baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoToken密钥, defaultModel: gpt-4o } }两个文件不要同时配同一项以你实际版本读取的那个为准。改完保存用openclaw-cn configure feishu可以交互式核对一遍。4.3 飞书侧要开的权限去 https://open.feishu.cn/ 用企业管理员账号建一个自建应用添加「机器人」能力。在「事件订阅」里开启长连接添加im.message.receive_v1事件。凭证在「凭证与基础信息」页拿 App ID 和 App Secret。应用建完记得点「发布」没发布机器人收不到消息这是第二个高频坑。5. 启动网关并验证飞书消息回传配置齐了启动网关openclaw-cn gateway --force看到Gateway started on ws://127.0.0.1:18789就是起来了。另开一个窗口查状态openclaw-cn status重点看两行Gateway显示reachableChannels里Feishu | ON | OK | configured。两个都对说明通道通了。然后做真实回传验证。打开飞书进「工作台」找到你建的机器人发一句「你好测试一下」。正常情况几秒内机器人会回消息。如果没回先看日志openclaw-cn logs --follow日志里能看到请求有没有打到 TaoToken、模型有没有返回。想单独验证模型通道是否通可以打开模型对话页面 https://taotoken.net/models 发一条测试消息确认 Key 和模型名没问题再回来排查飞书侧。6. 本篇常见报错排查网关起不来报ECONNREFUSED 127.0.0.1:18789端口被占或上次进程没退干净。执行openclaw-cn gateway --force强制重启它会杀掉占用进程。飞书机器人不回日志显示token expired或invalid app_secretApp Secret 复制错了或者应用没发布。重新跑openclaw-cn configure feishu填一遍再去开放平台确认应用状态是「已发布」。node: command not foundNode 没装好或 PATH 没生效。重开管理员 PowerShell还不行就重装 Node 并勾选 Add to PATH。模型调用报 401TaoToken 的 Key 填错或过期。去 https://taotoken.net/api-keys 重新生成一个更新config.toml里的api_key重启网关。安全审计报 CRITICAL跑openclaw-cn security audit按提示用icacls收紧.openclaw目录权限只留当前用户可读写。排障过程中如果反复卡在接入环节可以直接对照接入文档 https://taotoken.net/doc 核对 base_url 和鉴权头格式长期跑编码或 Agent 任务的话Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan 的额度模型更适合不用每次盯着余额。整套跑通后你在飞书里 一下机器人就能用剩下的就是按自己需求换模型名和调 temperature 了。
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