Buzz 模型下载卡住三条路径跑通离线音频转录【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz凌晨两点进度条还卡在 3%3GB 的模型让你干等一整夜。Buzz 是一款离线音频转录工具靠本地 Whisper 模型工作模型动辄几 GB从海外仓库拉取常常又慢又断。下文按省事程度从高到低给出三条方案对号入座即可最快两分钟就能跑通。先看一眼主界面转录列表、模型选择和录音都集中在这。只要模型就位这里就能直接开始转。方案适合谁预计耗时一句话说明给下载器走代理已有稳定代理2 分钟设两个环境变量点下载即可手动导入本地模型网络不稳、想一次到位5~10 分钟自己下好 ggml 文件在模型页导入脚本批量预下载要多模型 / 离线机10 分钟起好网机器下完整目录拷走下面按上手难度从低到高展开挑你当前最顺的那条走。一、给 Buzz 模型下载走代理两分钟搞定适用你手边已有可用代理不想自己搬文件。启动前设置代理环境变量Linux/macOSexport HTTP_PROXYhttp://127.0.0.1:7890 export HTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:7890Windows PowerShell 把export换成$env:HTTP_PROXYhttp://127.0.0.1:7890端口按你的代理改。在这个终端里启动 Buzz打开偏好设置 → 模型选中要下的模型点 Download。⚠️ 内置下载器走 requests只认这两个变量系统级代理未必生效。 ⚠️ 变量只在当前终端临时生效关掉就没了。✅ 看到进度条稳步上涨、完成后模型落进Downloaded分组就成了。二、手动下载 ggml 文件并导入 Buzz 缓存目录适用网络太不稳你想用浏览器或下载工具自己把文件搬过来。先定文件名。Whisper.cpp 的模型叫ggml-尺寸.bin例如ggml-tiny.bin约 75MB、ggml-base.en.bin约 140MB、ggml-large-v3.bin约 3GB。用任意浏览器或下载工具从你能访问的镜像站点下好这个.bin。偏好设置 → 模型把 Group 选成 Whisper.cpp点Add local model file选中刚下的文件。它会被登记为自定义模型出现并归入Downloaded。⚠️ 只吃.bin/.gguf尺寸选错或文件没下全都用不了。 ⚠️ 缓存默认在~/.cache/Buzz/models/可被BUZZ_MODEL_ROOT覆盖。拿不准就在界面选一个已下模型点Show file location直接定位路径以实际安装为准。导入就发生在这个模型页上面选模型下方按钮加本地文件。看到模型落在Downloaded一栏就代表 Buzz 已经能直接调用它。三、用脚本批量预下载 Buzz 音频转录模型适用一次要多个模型或目标机器完全离线。先在一台网络好的机器上把脚本拿下来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz进入仓库用 uv 运行scripts/download-models.py可加--model-type whispercpp --model-size tiny base.en按需挑选类型与尺寸。把BUZZ_MODEL_ROOT指向的那个目录整体拷到目标机目标机启动前设成同一个BUZZ_MODEL_ROOT。⚠️ 两边BUZZ_MODEL_ROOT必须一致目标机读的是同一个目录。 ⚠️ 脚本会自动跳过已存在的文件可放心断点续跑。✅ 目标机上模型直接显示在Downloaded全程不联网也能转。它为什么卡住Buzz 离线音频转录的模型下载机制流程其实很短本地缓存 → 远程仓库 → 完整性校验 → 写 .buzz_complete 标记Buzz 先查本地缓存命中就直接用没有才去远程拉——Whisper.cpp 与 Faster Whisper 走 Hugging Face原生 Whisper 走官方 CDN。下完做 SHA256 校验并写标记所以卡住、报损坏多半卡在前两步。逻辑集中在 buzz/model_loader.py断点续传与自动重试也在这里。进阶与排错Buzz 模型下载常见症状进度条卡在 0% 很久症状进度条不动或停在 0%像死了一样。 对策首次建连接慢或被限流先等几分钟再确认代理变量真的生效echo $HTTPS_PROXY有值。报连接错误 / 超时症状弹窗提示 connection error 或 timeout。 对策换网络或换代理再试内置下载器会自动重试并断点续传别急着删文件。文件校验失败提示重下症状下完却报 SHA256 不匹配、文件损坏。 对策多半是网络波动截了半截删掉重下即可大文件建议先走方案二自己下更稳。想换更小更快的模型症状转录太慢想提速。 对策日常用ggml-base.en约 140MB或tiny约 75MB要更高精度再上large-v3约 3GB。如果以上都没解决把报错原文拿到项目仓库的 issue 区搜一下通常有人踩过同坑。模型就绪后转完就是这样文本、时间轴、说话人都能再编辑。模型就位后丢一段音频进去试试——剩下的事交给 Buzz。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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