首页/新闻资讯/正文详情

【Coze】【图文】人间清醒妈妈工作流

发布时间:2026/9/24 13:32:20 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
【Coze】【图文】人间清醒妈妈工作流
今天带大家体验一个「人间清醒妈妈」Coze 工作流。这个工作流的设计核心,是将文字内容转化为富有情感共鸣的短句,并进一步生成阳光治愈系的图像提示词,最终输出图文结合的成品。通过效果演示图可以直观理解:输入一句话,工作流会自动生成简洁深刻的「人间清醒语句」,并配套生成符合母亲角色气质的彩色简笔画插画提示词,最终批量生成图像。整个流程兼具文字温度与视觉治愈感,让用户轻松产出具有情绪感染力的图文作品。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用输出人间清醒短句生成插画提示词(方案一)生成插画提示词(方案二)生成插画提示词(方案三)提示词融合与输出使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流以“人间清醒”的文字创作为核心驱动,依托大模型在自然语言生成与图像提示构建上的能力,实现了从「输入一句话」到「输出图文并茂」的全流程闭环。它既能通过大模型快速生成简短而富有深意的句子,又能衔接图像生成模块,将文字转化为温暖治愈的插画场景。综合来看,该工作流的优势在于:文字创作和图像生成深度结合,提升了用户在图文内容创作上的效率与表现力。核心模型本工作流主要依托豆包·1.6 系列大模型,根据不同任务选择深度思考与极致速度的模型变体。前者用于生成深刻而凝练的“人间清醒”语句,后者则专注于图像提示词的快速生成。通过这种组合,既能保证文字的思想深度,又能兼顾图像提示构建的效率和多样性。模型名称说明豆包·1.6·深度思考·250715用于生成情感共鸣的短句,保证语句深刻且富有启发性豆包·1.6·极致速度·250715用于高效生成插画提示词,保证风格统一且快速输出N

相关推荐

浅析MySQL事务中的redo与undo
浅析MySQL事务中的redo与undo

我们都知道事务有4种特性:原子性、一致性、隔离性和持久性,在事务中的操作,要么全部执行,要么全部不做,这就是事务的目的。事务的隔离性由锁机制实现,原子性、一致性和持久性由事务的redo 日志和undo 日志来… · 2026/9/24 13:32:07

puzzle(0335)色块拼图、物换星移、移星掠形
puzzle(0335)色块拼图、物换星移、移星掠形

目录 一,纯色块拼图——旋转 二,物换星移 三,三角形纯色块拼图——旋转 2*2*2模式 3*3*3模式 四,六边形纯色块拼图——旋转 2*2*2模式 3*3*3模式 五,纯色块拼图——轮换 六,移星掠形 练习模式 … · 2026/9/24 13:32:07

Python | URL长链接转短链接
Python | URL长链接转短链接

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/24 13:32:07

【企业智能体开发】实现任务规划与可控的工具调用
【企业智能体开发】实现任务规划与可控的工具调用

小林的投屏问题进入第二轮:她已经说明使用线缆,服务台查到了适用指引,却在尝试后仍看不到画面。此时如果 Agent 只会“调用下一个工具”,它可能重复检索同一篇资料,甚至在员工未确认时直接建单。真正的任务规划,是把目标拆成有前置条件、有完成证据、有退出路径的少量步骤… · 2026/9/24 14:02:12

【企业智能体开发】管理会话上下文与任务状态
【企业智能体开发】管理会话上下文与任务状态

小林已经把“线缆连接、A301、屏幕无信号”说清楚,也按指引试过了。她离开聊天窗口去检查设备,几分钟后回来输入:“还是不行。”如果 Agent 只记得最后四个字,就可能重新询问房间号;如果把整段聊天原样塞回模型,却没有明确的任务状态,也可能误以为已经创建了工单。 本篇… · 2026/9/24 14:02:05

【企业智能体开发】用结构化输出约束智能体决策
【企业智能体开发】用结构化输出约束智能体决策

演示服务台时,小林说“A301 投屏没有画面”。模型给出一段看似热心的回答:“先问连接方式,查一下设备说明;若不行,就创建工单。”这段话适合人阅读,却不适合程序直接执行:它同时包含追问、查询和写入三个动作,而且没有说明什么时候获得员工确认。 企业 Agent 需要把“… · 2026/9/24 14:02:05

【企业智能体开发】建立测试集与回归评测流程
【企业智能体开发】建立测试集与回归评测流程

服务台试点一周后,团队准备更换模型,并改进投屏指引的切分方式。演示对话看起来更自然了,小林的问题却可能出现新错误:原来会先追问连接方式,现在直接推荐不适用步骤;原来会在建单前确认,现在把“帮我处理”误当成同意。没有固定的测试集,每一次“优化”都可能悄悄破坏… · 2026/9/24 14:02:05

【企业智能体开发】设计可替换的模型调用适配层
【企业智能体开发】设计可替换的模型调用适配层

小林的投屏求助已经能在演示循环里走完“追问—查指引—回答”。试点时,团队却遇到一个常见变化:同一套服务台,有些请求需要较强的理解能力,有些只需完成简单分类;某个模型接口维护时,还需要切换到备用服务。如果业务代码里到处都是某家模型的请求字段、消息格式和错误码… · 2026/9/24 14:02:05

【企业智能体开发】用 Python 实现最小智能体执行循环
【企业智能体开发】用 Python 实现最小智能体执行循环

小林在会议室提交“投屏没有画面”之后,服务台先问连接方式;她回答“线缆连接”后,系统才查适用指引并给出建议。这不是一次模型调用就能完成的问答,而是一段根据中间结果改变下一步的任务。若只把全部历史对话反复塞给模型,程序仍然不知道何时该追问、何时能调用工具、何… · 2026/9/24 14:02:05

基于YOLOv8的渔船作业监控系统:从环境搭建到边缘部署全流程
基于YOLOv8的渔船作业监控系统:从环境搭建到边缘部署全流程

简介:这是一套面向计算机、人工智能、自动化等专业学生与教师的毕业设计级项目资源,围绕YOLOv8实现渔船作业监控系统,可用于毕设、课程设计、大作业或项目立项演示。压缩包共97个文件,约24.21MB,以70个Python源码文件为… · 2026/9/24 0:00:13

1D-CNN时间序列建模实战:从Conv1d原理到工业落地
1D-CNN时间序列建模实战:从Conv1d原理到工业落地

简介:面向时间序列数据建模的一维卷积神经网络完整实现,适合深度学习入门者及需要快速验证时序模型的研究者,能够从音频、文本、传感器或股价等序列中挖掘局部特征与时间依赖。压缩包体积很小,只有3KB,内含3个Python脚… · 2026/9/24 0:00:26

柔软的L:汉语语流中被忽视的舌肌张力控制
柔软的L:汉语语流中被忽视的舌肌张力控制

1. 这个“L”不是字母表里的L,而是舌尖上的L最近在几个方言群和语音教学社群里,反复看到有人发一句:“也说字母L:柔软的长舌”。初看以为是英语发音课笔记,点开才发现全是方言爱好者、播音系学生、语言康复师甚至戏曲演… · 2026/9/24 0:00:44

了解更多?预约专属演示

我们的顾问将为您一对一讲解产品与方案

企业微信二维码