首页/新闻资讯/正文详情

OOTDiffusion body_pose_model.pth 找不到快速修复

发布时间:2026/9/24 14:22:50 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
OOTDiffusion body_pose_model.pth 找不到快速修复
OOTDiffusion body_pose_model.pth 找不到快速修复【免费下载链接】OOTDiffusion[AAAI 2025] Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oo/OOTDiffusion运行 OOTDiffusion 时如果提示 body_pose_model.pth 文件不存在说明 OpenPose 姿态估计权重没有正确放进本地 checkpoints 目录。该文件是预处理阶段的必要依赖缺失后推理无法启动。处理方式不复杂按代码确认的路径把文件放进去程序即可继续执行。确认报错现场在 run 目录执行python run_ootd.py当 OpenPose 模块初始化时程序立即中断典型输出为FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: checkpoints/openpose/ckpts/body_pose_model.pth或在自动下载阶段报URLError。前者说明本地文件不存在后者说明内置下载地址不可达报错发生在预处理环节与扩散模型本身无关。排查文件缺失的原因该文件是 OpenPose 人体姿态估计的预训练权重用于在预处理阶段提取人体关键点信息。代码只在固定目录checkpoints/openpose/ckpts查找它找不到时会尝试访问代码内置的原始下载地址。目前权重的分发渠道已经变化原下载源失效文件改放在官方 OOTDiffusion 权重空间。本地没有文件、下载源又不可用初始化就会直接报错。修复 body_pose_model.pth 文件找不到 body_pose_model.pth 文件怎么办确认模型存放路径代码检查文件的位置是项目根目录下的checkpoints/openpose/ckpts路径定义见 annotator/util.py。在本地建立目录如果该目录不存在先在项目根目录下创建。mkdir -p checkpoints/openpose/ckpts获取权重文件从 OOTDiffusion 官方权重下载源Hugging Face levihsu/OOTDiffusion 空间下载 body_pose_model.pthopenpose 目录中包含此文件。放入文件到目标目录把下载好的文件放入checkpoints/openpose/ckpts目录。重新启动推理重新运行推理脚本程序会优先读取本地文件不再触发下载。验证修复生效用下面的命令检查输出中文件大小不为零说明文件已位于目标目录ls -l checkpoints/openpose/ckpts/body_pose_model.pth再执行一次python run_ootd.py输出目录能生成 out_hd_0.png 这类试穿结果图说明姿态估计已正常加载。避免再次踩坑把下载好的模型文件在本机留存一份备份不要依赖运行时自动下载避免外部源变动导致失败。权重就位后先完整跑一次推理再归档路径放错可以第一时间发现。【免费下载链接】OOTDiffusion[AAAI 2025] Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oo/OOTDiffusion创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

相关推荐

突破Tracker限制:Jackett多平台推送通知无缝集成方案
突破Tracker限制:Jackett多平台推送通知无缝集成方案

突破Tracker限制:Jackett多平台推送通知无缝集成方案 Jackett是一款强大的API支持工具,为用户喜爱的种子追踪器提供统一的接口服务。通过Jackett,用户可以轻松整合多个Torrent Tracker,实现一站式搜索和管理,同时享受… · 2026/9/24 14:22:50

Jackett数据导出终极指南:轻松生成CSV/JSON格式的种子数据
Jackett数据导出终极指南:轻松生成CSV/JSON格式的种子数据

Jackett数据导出终极指南:轻松生成CSV/JSON格式的种子数据 Jackett作为最强大的种子索引器代理工具,为全球用户提供了无缝连接600多个公共和私有追踪器的能力。本文将为您详细介绍如何利用Jackett的强大功能,将搜索结果导出为CSV和JSON格式&… · 2026/9/24 14:22:50

Jackett索引器分类管理:影视/音乐/游戏资源分离
Jackett索引器分类管理:影视/音乐/游戏资源分离

Jackett索引器分类管理:影视/音乐/游戏资源分离 你是否还在为各类 torrent 资源混杂在一起难以筛选而烦恼?使用 Jackett 的索引器分类功能,能轻松实现影视、音乐、游戏等资源的精准分离,让资源管理井然有序。读完本文&#xff0c… · 2026/9/24 14:22:31

AI生成的模型三角面很多,为什么还是一改就皱?先查这5类拓扑流问题
AI生成的模型三角面很多,为什么还是一改就皱?先查这5类拓扑流问题

AI 生成的 3D 模型面数很多,不等于模型适合继续编辑。真正决定模型好不好改的,是边线是否顺着形体组织、极点是否避开关键区域、面密度是否匹配曲率,以及鞋口、鞋底、接缝等功能边界是否清楚。 如果一只 AI 生成的鞋形模型出现鞋头一拉就起皱… · 2026/9/24 14:46:32

Windows 11与Ubuntu 22.04双系统安装全攻略:从分区到引导修复
Windows 11与Ubuntu 22.04双系统安装全攻略:从分区到引导修复

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/24 14:46:28

跨境电商数据分析工具怎么选?2026 年排行榜:5 大选型维度深度测评
跨境电商数据分析工具怎么选?2026 年排行榜:5 大选型维度深度测评

先给结论:跨境电商数据分析工具没有"绝对第一名",只有"更适合你的那一款"。亚马逊、Temu、Shopee、TikTok 的多平台卖家,选型的关键不是看谁排名高,而是看它在你最在意的维度上是否达标。这篇文章不堆工具名单… · 2026/9/24 14:46:22

ONNX 模型库中的 YOLOv2-COCO:实时目标检测模型的转换、推理与后处理全解析
ONNX 模型库中的 YOLOv2-COCO:实时目标检测模型的转换、推理与后处理全解析

人工智能大模型计算机视觉NLP模型评测 【免费下载链接】models A collection of pre-trained, state-of-the-art models in the ONNX format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/model/models 点击查看 免费下载 本篇技术指南围绕当前 ONNX 模型仓库中经完… · 2026/9/24 14:46:22

Jackett索引器评分系统:告别资源选择困难症的终极解决方案
Jackett索引器评分系统:告别资源选择困难症的终极解决方案

Jackett索引器评分系统:告别资源选择困难症的终极解决方案 你是否曾经面对数百个种子资源却不知如何选择?是否因为下载了低质量内容而浪费时间和带宽?Jackett的智能评分系统正是为你解决这一痛点的完美工具。作为开源项目Jackett的核心功能之… · 2026/9/24 14:46:22

Hi3798MV300刷机实战:让CM201-2变身家庭电视安全中枢
Hi3798MV300刷机实战:让CM201-2变身家庭电视安全中枢

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/24 14:46:22

基于YOLOv8的渔船作业监控系统:从环境搭建到边缘部署全流程
基于YOLOv8的渔船作业监控系统:从环境搭建到边缘部署全流程

简介:这是一套面向计算机、人工智能、自动化等专业学生与教师的毕业设计级项目资源,围绕YOLOv8实现渔船作业监控系统,可用于毕设、课程设计、大作业或项目立项演示。压缩包共97个文件,约24.21MB,以70个Python源码文件为… · 2026/9/24 0:00:13

1D-CNN时间序列建模实战:从Conv1d原理到工业落地
1D-CNN时间序列建模实战:从Conv1d原理到工业落地

简介:面向时间序列数据建模的一维卷积神经网络完整实现,适合深度学习入门者及需要快速验证时序模型的研究者,能够从音频、文本、传感器或股价等序列中挖掘局部特征与时间依赖。压缩包体积很小,只有3KB,内含3个Python脚… · 2026/9/24 0:00:26

柔软的L:汉语语流中被忽视的舌肌张力控制
柔软的L:汉语语流中被忽视的舌肌张力控制

1. 这个“L”不是字母表里的L,而是舌尖上的L最近在几个方言群和语音教学社群里,反复看到有人发一句:“也说字母L:柔软的长舌”。初看以为是英语发音课笔记,点开才发现全是方言爱好者、播音系学生、语言康复师甚至戏曲演… · 2026/9/24 0:00:44

了解更多?预约专属演示

我们的顾问将为您一对一讲解产品与方案

企业微信二维码