大麦自动抢票3分钟跑通移动端配置实操指南【免费下载链接】ticket-purchase大麦自动抢票支持人员、城市、日期场次、价格选择项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase倒计时归零拇指戳下屏幕已售罄三个字一秒弹出来。ticket-purchase 是一个大麦自动抢票项目它用 Python Appium 接管大麦 APP在开售瞬间自动完成选城市、选场次、选票档、勾选观演人并提交订单。它到底能干什么相当于给你配了一双代操作的手你只负责把大麦 APP 停在演出详情页剩下的城市、场次、票档、观演人、提交全部由它点完。整套流程一般 2 秒内走完失败会自动重建会话重试上限 3 次。能力你的收益自动选城市 / 日期 / 票档 / 观演人开售前手动点完全部选项开售只管等内置 3 次重试失败自动重建驱动某一步卡住不用你盯着手动重跑Web 端 Android 端双实现哪端网络稳就用哪端动手前把环境一次核对完Appium 可以理解为 APP 的遥控桥Selenium 负责操纵浏览器Appium 则把你的指令发给手机里的 APP。这个脚本把依赖检查合并成一条命令Python 3.9、Node.js 20.19.0、Appium、Android SDK、设备是否在线逐项打钩缺什么直接打印出来。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase cd ticket-purchase ./check_environment.sh注意两个启动脚本里写死了作者机器的 SDK 路径先把你机器上的 ANDROID_HOME 改成自己的路径。最短路径跑通./start_appium.sh——启动 Appium 服务监听 4723 端口这个终端全程不要关。adb devices——adb 是连接手机的命令行工具确认设备在线同时手动把大麦 APP 打开搜到目标演出停在详情页。./start_ticket_grabbing.sh——脚本接管依次执行城市、票档、数量、观演人、提交。把配置一次改对所有行为由 配置文件模板 决定8 个参数改法如下{ keyword: 周深, users: [王胜, 潘鸿运], city: 深圳, date: 12.06, price_index: 5, if_commit_order: true }keyword把周深改成周杰伦行为就变成按这个关键词找演出。users把数组加一个名字行为就变成多买 1 张票名字必须和票夹里的写法逐字一致否则勾不中。city/date把深圳改成泉州行为就是去点页面上这两个字面存在的城市与日期。price_index从 0 开始数把它从 5 改成 1行为就变成点页面第 2 个票档这是最容易配错的参数。if_commit_order把 true 改成 false行为是停在订单确认页金额你自己核对、手动付款。实战推演场景一热门演唱会正式抢 2 张目标开票瞬间拿下内场 1199 元档 2 张票。关键参数users填 2 个名字price_index数到内场档的实际位置if_commit_order保持 true。如何验证成功控制台打印抢票流程完成耗时 X.XX 秒大麦 APP我的-订单里出现这笔订单。场景二开票前 30 分钟做干跑目标确认真实链路走通但不产生订单。关键参数users只留 1 人if_commit_order设为 false。如何验证成功脚本停在订单确认页、无提交订单失败报错且耗时在 2 秒以内。排错手册 四条最常见的坑按症状→可能原因→处理动作排症状提示Appium服务器未运行。可能原因服务没起或 4723 端口被占用。处理动作重跑./start_appium.sh用curl http://127.0.0.1:4723/status确认有返回。症状adb devices列表为空。可能原因USB 调试未开或电脑没识别。处理动作手机开发者选项里打开 USB 调试重新插线或直接用模拟器。症状打印城市选择失败。可能原因配置的城市名和页面文字不一致。处理动作把city改成屏幕上原样出现的字。症状点错票档。可能原因页面票档顺序变了。处理动作对着详情页人工数一遍票档顺序把price_index改成对应序号。进阶扩展点ticket-purchase/ ├── damai/ # Web端Selenium驱动Chromecookie登录 ├── damai_appium/ # 移动端Appium驱动手机 └── tests/ # 单元测试与集成测试Web 端把damai/config.json里的target_url换成你的演出详情页走浏览器登录和选座购买流程。预约流程目前只实现了购买链路预约是明确的空白扩展方向。打开配置文件把 city、date、price_index、users 改成你的演出if_commit_order 先设为 false 干跑一遍。仅供个人学习请遵守平台条款。【免费下载链接】ticket-purchase大麦自动抢票支持人员、城市、日期场次、价格选择项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
企业数字化 ERP 产品动态
相关推荐
Dart Analyzer 测试机制深度解析:基于 test_reflective_loader 的反射式测试体系 编程语言编译器语言运行时标准库开发工具 【免费下载链接】sdk The Dart SDK, including the VM, JS and Wasm compilers, analysis, core libraries, and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sdk1/sdk 点击查看 免费下载 本指南以 pkg/analyzer/doc/… · 2026/9/24 17:19:44
从源码构建 Loop Habit Tracker(uhabits):Android Studio 与命令行两种完整方案 移动开发 【免费下载链接】uhabits Loop Habit Tracker, a mobile app for creating and maintaining long-term positive habits 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/uh/uhabits 点击查看 免费下载 导读
Loop Habit Tracker(仓库名 uhabits&am… · 2026/9/24 17:19:38
改进麻雀搜索算法原理与MATLAB实现:佳点集、黄金正弦与Levy飞行融合 我最早接触麻雀搜索算法(SSA)是在做一个配电网重构的课题里。当时的优化目标是非线性、多峰值、约束条件还特别多,标准SSA跑起来总是陷入局部最优,优化精度也马马虎虎。后来我试着把佳点集初始化、黄金正弦策略和Levy飞行策略三样… · 2026/9/24 18:28:16
Linux与Windows系统运维:参数查询与配置命令对照实战 很多时候,我们干的活儿并不是什么高深莫测的架构设计,反而是那些每天都在重复的“查一下参数、改一个配置”。尤其是当你的手头同时管着 Windows 服务器和 Linux 服务器时,这种“精神分裂”的感觉会特别明显:明明在 Windows 上用图… · 2026/9/24 18:28:09
RabbitMQ安装详解:Windows与Docker高频坑与权限排查 先聊点实际的。你点进这篇文章,多半是因为项目里突然要用消息队列,或者面试题刷到“RabbitMQ和Kafka怎么选”,又或者已经在Windows上装了RabbitMQ,结果服务死活起不来,管理界面也打不开。不管你是哪种情况,… · 2026/9/24 18:28:09
Linux与Windows参数查询与配置:双系统实战速查手册 1. 项目背景:为什么我要维护一份“Linux与Windows参数查询与配置”手册自从开始同时接触Linux服务器和Windows桌面环境,我就一直被同一个问题反复折磨:某个参数上次明明调通了,下次换台机器又得从头翻文档。更让人崩溃的是&#x… · 2026/9/24 18:28:09
Flutter状态边界:UI树才是决定setState刷新范围的关键 有人问我一个很经典的问题:setState明明调了,数据也变了,界面就是不动,到底哪里出了问题?我听完他的代码描述,第一反应不是去看状态管理库配没配好,而是反问他一句:你这段状态&#… · 2026/9/24 18:28:09
基于OpenCV模板匹配的车牌识别毕业设计实战指南 简介:这是一套基于OpenCV模板匹配的车牌识别毕业设计源码,使用Python 3.8与OpenCV 4.2开发,并配有简单的GUI界面。项目面向计算机相关专业的学生或课程设计用户,主要解决从车辆图像中定位车牌、校正倾斜、判别牌照颜色、分割字符并… · 2026/9/24 18:28:09
基于YOLOv8的渔船作业监控系统:从环境搭建到边缘部署全流程 简介:这是一套面向计算机、人工智能、自动化等专业学生与教师的毕业设计级项目资源,围绕YOLOv8实现渔船作业监控系统,可用于毕设、课程设计、大作业或项目立项演示。压缩包共97个文件,约24.21MB,以70个Python源码文件为… · 2026/9/24 0:00:13
1D-CNN时间序列建模实战:从Conv1d原理到工业落地 简介:面向时间序列数据建模的一维卷积神经网络完整实现,适合深度学习入门者及需要快速验证时序模型的研究者,能够从音频、文本、传感器或股价等序列中挖掘局部特征与时间依赖。压缩包体积很小,只有3KB,内含3个Python脚… · 2026/9/24 0:00:26
柔软的L:汉语语流中被忽视的舌肌张力控制 1. 这个“L”不是字母表里的L,而是舌尖上的L最近在几个方言群和语音教学社群里,反复看到有人发一句:“也说字母L:柔软的长舌”。初看以为是英语发音课笔记,点开才发现全是方言爱好者、播音系学生、语言康复师甚至戏曲演… · 2026/9/24 0:00:44