win10下亲测有效如果想在tensorrtcuda下部署yolov8直接看第五5章yolov8 官方仓库: https://github.com/ultralytics/ultralytics目录一、win10下创建yolov8环境二、推理图像、视频、摄像头2.1 推理图片2.2 推理视频2.3 推理摄像头三、训练3.1 快速训练coco128数据集3.2 预测四、导出onnx五、yolov8的tensorrt部署加速附录一、win10下创建yolov8环境# 注python其他版本在win10下可能有坑我已经替你踩坑了这里python3.9亲测有效 conda create -n yolov8 python3.9 -y conda activate yolov8 pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple二、推理图像、视频、摄像头模型下载地址# download offical weights(.pt file) https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8s.pt https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8m.pt https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8l.pt https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x.pt https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x6.pt这里下载yolov8n使用该模型推理图片原图如下图我们将图像和yolov8n.pt放到路径d:/Data/2.1 推理图片yolo modepredict modeld:/Data/yolov8n.pt sourced:/Data/6406407.jpg save show效果图默认保存在路径ultralytics\runs\detect\predict效果如下2.2 推理视频直接把source改成视频文件路径即可命令如下yolo modepredict modeld:/Data/yolov8n.pt sourced:/Data/people.mp4 save showbash窗口打印如下2.3 推理摄像头指令如下yolo modepredict modeld:/Data/yolov8n.pt source0 show三、训练3.1 快速训练coco128数据集在win10下创建路径D:\CodePython\yolov8将这个5Mb的数据集下载并解压在目录coco128数据集下载地址(别担心免费白嫖)文件分享如下图新建train.py文件代码如下from ultralytics import YOLO # Load a model # yaml会自动下载 model YOLO(yolov8n.yaml) # build a new model from scratch model YOLO(d:/Data/yolov8n.pt) # load a pretrained model (recommended for training) # Train the model results model.train(datacoco128.yaml, epochs100, imgsz640)训练指令python train.py如下图训练状态3.2 预测新建predict.py文件代码如下from ultralytics import YOLO # Load a model model YOLO(d:/Data/yolov8n.pt) # load an official model # Predict with the model results model(d:/Data/6406407.jpg, saveTrue) # predict on an image预测指令python predict.py如下图预测窗口打印图片默认保存在 D:\CodePython\ultralytics\runs\detect\predict四、导出onnxpip install onnx yolo modeexport modeld:/Data/yolov8n.pt formatonnx dynamicTrue opset12五、yolov8的tensorrt部署加速《YOLOV8部署保姆教程》 https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128758544?spm1001.2014.3001.5501TensorRT-Alpha基于tensorrtcuda c实现模型end2end的gpu加速支持win10、linux在2023年已经更新模型YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet。TensorRT-AlphaGitHub - FeiYull/TensorRT-Alpha at legacy · GitHubTensorRT系列之 Windows10下yolov8 tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128865904TensorRT系列教程之 Linux下 yolov8 tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128758544TensorRT系列教程之 Linux下 yolov7 tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128759430TensorRT系列教程之 Linux下 yolov6 tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/133771238TensorRT系列教程之 Linux下 yolov5 tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/133773842TensorRT系列教程之 Linux下 yolox tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/133851320TensorRT系列教程之 Linux下 u2net tensorrt模型加速部署https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/133887663?spm1001.2014.3001.5501快速看看yolov8n 在移动端RTX2070m(8G)的新能表现modelvideo resolutionmodel input sizeGPU Memory-UsageGPU-Utilyolov8n1920x10808x3x640x6401093MiB/7982MiB14%下图是yolov8n的运行时间开销单位是ms更多TensorRT-Alpha测试录像在B站视频B站YOLOv8nB站YOLOv8s附录更多训练指引请看官方文档。# yolov8 官方仓库: https://github.com/ultralytics/ultralytics # yolov8 官方中文教程ultralytics/README.zh-CN.md at main · ultralytics/ultralytics · GitHub # yolov8 官方训练指引: https://docs.ultralytics.com/reference/base_trainer/ # yolov8 官方快速教程: https://docs.ultralytics.com/quickstart/
企业数字化 ERP 产品动态
相关推荐
大模型驱动的同城货运智能广告生成系统 1. 项目概述：当大模型真正走进同城货运的广告战场“大模型在货拉拉营销广告的应用实践”——这个标题乍看像一句技术汇报，但在我实际参与过3家本地生活服务平台的智能营销系统落地后，它背后藏着一个非常具体、非常痛的现实问题：如… · 2026/9/25 5:05:31
UGS175E33高模量高韧性预浸料在自行车轮圈行业如何提高尺寸稳定性和耐疲劳？ UGS175E33高模量高韧性预浸料在自行车轮圈行业能否提高尺寸稳定性和耐疲劳?能。 碳/玻混杂纤维复合材料自行车轮辋公开研究表明，采用优化铺层混杂比方案指导复合材料轮辋制备，可以抑制层间裂纹，显著提高复合材料轮辋的抗疲劳性。UGS175E33预… · 2026/9/25 5:05:31
【Dify】智能生成英文友好Slug网址 自动生成 SEO 友好的英文网址，是网站内容提升搜索引擎表现的关键步骤。通过智能化流程，将原始标题或内容直接转化为规范化的英文 slug，可以极大地提升页面可见度与管理效率。
本文介绍了一套适合自学编程人群的 slug 生成解决方案。内容包括工作流的核心节点、自动化处理机… · 2026/9/25 5:05:29
程序员面试考察逻辑与高效备战策略：算法、项目与沟通全解析 1. 先想明白：面试官到底在考察什么做了这么多年程序员，又当过面试官，我发现一个特别有意思的现象：很多候选人把面试当成一场“考试”，觉得只要把八股文背熟、把题刷够就能过关。但实际上面试的本质更像一场“信息交换”… · 2026/9/25 5:34:18
共享储能与冷热电联供双层优化配置：多微网实用规划指南 去年帮一家综合能源公司做园区源网荷储规划，第一次技术讨论时，甲方拿出来的方案还是老路子：三个微网，每个微网独立配一套储能。当时我扫了一眼设备清单，第一反应就是浪费——三套储能系统，电池房、消防、并… · 2026/9/25 5:34:18
暗黑破坏神2 MOD修改工具装备编辑武器物品 将 TXT 表格转换为分组表单后，可以按关键词查找记录、按用途编辑字段，并通过元数据显示中文说明。本地读写由独立数据层处理，界面负责展示和交互。
原项目的“装备编辑—武器物品”页面用于维护《暗黑破坏神2》的本地 weapons.txt，采用“文件包装组件 + 通用编辑器 + 字段… · 2026/9/25 5:34:18
STM32嵌入式开发入门进阶：选型、外设实战与调试避坑指南 /* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/25 5:34:12
STM32CubeMX与Keil5联合开发环境搭建完整指南：从安装到点灯 /* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/25 5:34:06
SQL Server 扩展安全更新（ESU）注册信息收集指南：T-SQL 与 PowerShell 脚本实战解析 示例工程数据库教程后端 【免费下载链接】sql-server-samples Azure Data SQL Samples - Official Microsoft GitHub Repository containing code samples for SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, and Azure SQL Edge 项目地址： https://gitcode.com/gh_mirrors… · 2026/9/25 5:33:53
创维E900V22D刷机全攻略：S905L3SB芯片兼容性解析与救砖实战 /* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/25 1:00:31
MQTT协议原理与Broker服务器搭建实战：从Mosquitto到EMQX /* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views … · 2026/9/25 1:00:37
