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无人机视角山火烟雾数据集 AI森林火灾目标检测数据集 YOLO深度学习数据集

发布时间:2026/9/26 11:10:03 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
无人机视角山火烟雾数据集 AI森林火灾目标检测数据集 YOLO深度学习数据集
无人机视角山火烟雾目标检测数据集数据集概述无人机视角山火烟雾目标检测数据集通过无人机航拍视角采集聚焦森林山火场景下的火情与烟雾目标检测覆盖山火、烟雾两类目标共 21000 张图像图片清晰、标注完整适用于山火早期预警、烟雾识别、林火监测等视觉任务可直接用于 YOLO 系列目标检测模型训练。数据集数据量充足支持多种格式输出开箱即用适合科研、项目实验与模型训练等场景。核心参数项目详情数据集名称无人机视角山火烟雾目标检测数据集数据规模21000 张图像标注类别数2 类目标类别山火、烟雾数据容量约 3GB采集视角无人机航拍俯视标注质量图片清晰标注完整格式支持支持多种格式输出核心用途山火早期预警、烟雾检测、林火监测、科研与模型训练标注类别说明共 2 类均为中文表述括号内为建议英文标签序号类别名称说明0山火fire明火燃烧区域1烟雾smoke火情伴随的烟雾扩散区域## 格式支持支持多种标注格式输出默认YOLO格式数据集适用场景森林山火早期预警与监测无人机巡检烟雾自动识别林火防控与应急响应辅助目标检测科研与项目实验训练配置示例YOLO 格式数据集配置YAMLyaml path: ./uav_wildfire_detect train: images/train val: images/val test: images/test names:0: fire1: smoke训练代码python from ultralyticsimportYOLO modelYOLO(yolo11s.yaml)model.train(datauav_wildfire_detect.yaml,epochs200,imgsz640,batch16,device0)话题关键词#无人机 #山火 #烟雾检测 #目标检测 #林火监测 #早期预警 #YOLO数据集

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