codex-claude-academic-skills安全铁律解析：5条数据防造假规则与定制AI Skill开发者教程

codex-claude-academic-skills安全铁律解析5条数据防造假规则与定制AI Skill开发者教程【免费下载链接】codex-claude-academic-skills本仓库包含三个面向学术科研人员的Skills覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流。office-academic-skill 负责论文阅读报告与学术 PPT/Word 文档生成research-writing-skill 提供论文写作、润色与审稿回复辅助scientific-toolkit-skill 整合 MATLAB/Python 科学计算与期刊级图表生成。三个 Skill 专为中文科研用户设计可在 Claude Code 和 codex 中一键调用。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-claude-academic-skillscodex-claude-academic-skills是一个面向科研用户的 AI Skill 技能包包含论文写作、学术 Office 文档与科研计算三大技能。它的最大特点是把「数据安全不造假」写进了每一条规则不虚构数据、不覆盖原文、不泄露密钥。本文带你拆解这 5 条安全铁律并附上一份定制自己的学术 AI Skill 的开发者教程。一、为什么学术 AI Skill 需要安全铁律AI 写论文最大的风险不是写得不好而是写得像真的编造一个不存在的 DOI、虚构一组实验数据、悄悄改掉你的原始 PPT——这些错误肉眼很难发现。codex-claude-academic-skills 用三个互补的技能应对这个问题技能安全职责research-writing-skill写作不编造四类信息来源强制分离office-academic-skill文档不覆盖原版文件永远只读scientific-toolkit-skill计算不泄漏密钥与数据不出本机二、安全铁律 1不编造数据证据分级标注 ️这是整个仓库最核心的防造假设计。research-writing-skill/SKILL.md 明确规定不虚构数据、DOI、期刊信息、实验结果、作者观点一律不编造四类信息分离原文/已有数据、用户确认内容、根据上下文推断、建议性扩展必须分开标注拒绝模糊词显著先进有效要替换为可测量的条件和对比基准。在 office-academic-skill/SKILL.md 中同样要求对声明、参数、定量结果附加来源标签无法确认的信息标注为未在原文中明确给出。配套的 report-structure.md 还设计了原文依据索引表每条结论都对应原文出处和置信度高/中/低——相当于给 AI 的输出配了一份可追溯的证据链。三、安全铁律 2原版文件永不覆盖输出版本化 很多 AI 工具会好心地直接改写你的文件。这个项目在 office-academic-skill/SKILL.md 中写死了两条硬规则Word 文档编辑采用**新版本或修订标记tracked changes**方式不覆盖原件PPT 处理绝不直接修改用户原始 PPTX只在带时间戳或版本号的副本上工作。scientific-toolkit-skill/SKILL.md 同样规定数据、代码、Word/PPT、图表均不覆盖只写版本化输出删除或清理用户文件前必须显式确认。四、安全铁律 3 4密钥不出库、数据不出本机 scientific-toolkit-skill/SKILL.md 的 Safety Rules 小节是全文的安全宪法永不暴露或提交API keys、tokens、私有数据或未发表论文内容外部文献检索优先使用开放 API 和官方文档并明确区分在线查询结果与本地推断不安装软件包、不调用云端 API、不向外部服务发送用户数据——除非当前任务确实需要且用户同意。这意味着你未发表的论文草稿、实验原始数据默认不会流向任何第三方服务。五、安全铁律 5交付前强制验证 ✅三个技能都要求先验证后交付写作类交付时说明用了哪些材料、哪些论断还缺数据或引用支撑文档类检查中文乱码、图片破损、表格溢出、来源标签完整性见 office-docx 的 OOXML 级校验;计算类报告软件版本、输入文件、命令、已知限制并区分假设与实测参数。六、开发者教程3步定制你自己的学术 AI Skill这套安全优先的设计完全可以复用到你自己的 Skill 上。第 1 步按标准目录结构创建 Skill每个技能都遵循统一结构见 README.mdmy-academic-skill/ ├── SKILL.md # 技能定义与安全规则核心文件 ├── agents/ # 子代理配置如 openai.yaml └── references/ # 参考文档、脚本、模板可参考 research-writing-skill/agents/openai.yaml 的写法用display_namedefault_prompt定义技能入口。第 2 步把安全铁律写进 SKILL.md在 SKILL.md 中直接抄录这四条护身符不编造数据、引用、结论必须有来源未知信息显式标注不覆盖只输出版本化文件原版只读不泄漏API 密钥、私有数据、未发表内容不出本机先验证交付前列出输入、命令、假设与不确定项。第 3 步安装并调用将 skill 目录复制到 Claude Code 或 Codex 的全局技能目录~/.claude/skills/或~/.codex/skills/或放入项目根目录的.claude/skills/、.codex/skills/实现项目级生效。需要 clone 仓库时可执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-claude-academic-skills写在最后codex-claude-academic-skills 证明了 AI Skill 的成熟度不止看能做什么更要看敢拒绝什么。不造假、不覆盖、不泄漏、先验证——这 12 个字值得写进每一个你定制的研究型 AI Skill 中。【免费下载链接】codex-claude-academic-skills本仓库包含三个面向学术科研人员的Skills覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流。office-academic-skill 负责论文阅读报告与学术 PPT/Word 文档生成research-writing-skill 提供论文写作、润色与审稿回复辅助scientific-toolkit-skill 整合 MATLAB/Python 科学计算与期刊级图表生成。三个 Skill 专为中文科研用户设计可在 Claude Code 和 codex 中一键调用。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-claude-academic-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考