ai-marketing-skills 团队运营：“马斯克算法“绩效审计与会议行动智能提取

ai-marketing-skills 团队运营马斯克算法绩效审计与会议行动智能提取【免费下载链接】ai-marketing-skillsOpen-source AI marketing skills — growth experiments, sales pipeline, content ops, outbound, SEO, and finance automation项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-marketing-skillsai-marketing-skills开源仓库中的Team Ops团队运营模块提供两个 AI 驱动的团队管理工具马斯克算法团队绩效审计五步法组织优化 A/B/C 分层评分和会议行动智能提取从会议记录自动抽取决策、行动项与待办。一套负责看清团队全貌一套负责让每个会议落地有跟进帮助管理者用数据而非感觉做决策。为什么需要 AI 团队运营工具 传统团队管理常见三个痛点痛点Team Ops 的解法绩效评估靠主观印象四维量化评分 加权综合分 强制排序Stack Rank组织臃肿、职责重叠马斯克算法五步法质疑→删除→简化→加速→自动化会议行动项丢失LLM 自动提取决策、行动项、隐式承诺附负责人与截止日期模块入口文件README.md、SKILL.md。核心功能一马斯克算法团队绩效审计审计工具 team_performance_audit.py 将组织优化大师的五步法则工程化1. Question质疑— 这个岗位/任务真的必要吗2. Delete删除— 哪些职责是重复的3. Simplify简化— 哪些流程可以砍掉一半步骤4. Accelerate加速— 瓶颈卡在哪里5. Automate自动化— 哪些工作可以交给 AI四维评分引擎不只看做得多评分引擎对每位成员计算 4 个维度的分数0-100再按权重合成综合分维度权重衡量什么产出速度Output Velocity30%任务完成率 平均完成天数质量Quality30%交付质量分 同伴反馈独立性Independence20%自主推进低管理开销主动性Initiative20%主动提出并落地的改进综合分对应三档标签A 级80 分核心骨干晋升或重点保留B 级55-79 分合格贡献者定位最弱维度并针对性辅导C 级55 分绩效不达标考虑转岗、PIP 或退出评分完成后工具会自动给出推荐行动——例如 A 级且主动性 80 的成员会得到 PROMOTE晋升领导力候选人 建议B 级成员会收到 COACH — 重点发展 XX 维度 的定向辅导建议。权重可按团队偏好自定义源码中的默认配置见 SCORE_WEIGHTS。输入什么数据支持 JSON 或 CSV 两种格式。JSON 可包含角色描述、OKR 进度、交付物等丰富上下文完整字段示例见 READMECSV 只需 9 列基础指标即可快速上手name,role,tasks_completed,tasks_assigned,avg_completion_days,quality_score,peer_feedback_score,initiatives_proposed,initiatives_shipped Alice Chen,Senior Engineer,47,52,3.2,92,4.5,3,2 Bob Park,Junior Dev,28,40,5.1,68,3.2,0,0最终输出是一份包含执行摘要、排序表、五步法 LLM 深度分析、个人记分卡的完整 Markdown 报告。核心功能二会议行动智能提取meeting_action_extractor.py 让会后待办石沉大海成为历史。喂入一份会议记录它会提取 6 类结构化信息决策— 谁拍板的、背景是什么行动项— 负责人 截止日期 优先级未决问题— 会上提出但没有答案的问题关键洞察— 值得引用的金句和数据点后续会议— 需要再开什么会、拉谁参加隐式承诺— 我回头处理一下这类随口认领也会被捕捉为行动项每个条目都带置信度分数1.0 明确表述0.5 上下文推断和原文出处引用方便回溯核对。超长记录会自动截断到约 10 万字符以防超出模型限制逻辑见 extract_from_transcript。输出示例Markdown 格式## Action Items 1. **Finalize Q2 budget proposal** - Owner: **Sarah** - Deadline: Friday March 15 - Confidence: 95% - Source: Sarah, can you get the Q2 budget finalized by Friday? 2. **Look into the API latency issue** *(implicit)* - Owner: **Mike** - Confidence: 80% - Source: Yeah, Ill look into that注意第 2 条连我看看这种隐式承诺都逃不过它的眼睛 一键安装步骤最快上手指南 第 1 步克隆仓库并安装依赖git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-marketing-skills cd ai-marketing-skills/team-ops pip install -r requirements.txt依赖清单见 requirements.txt只需安装anthropic或openai任一 LLM SDKrequests仅用于可选的 HubSpot 集成。第 2 步配置 API 密钥最快配置方法# 二选一即可 export ANTHROPIC_API_KEYsk-ant-... # 或 export OPENAI_API_KEYsk-... # 可选切换模型提供方 export LLM_PROVIDERopenai export LLM_MODELgpt-4o第 3 步先用 dry-run 免费验证# 绩效审计仅本地量化评分不调用 LLM零成本 python3 team_performance_audit.py --input team_data.json --dry-run # 会议提取仅显示处理流程 python3 meeting_action_extractor.py --transcript meeting.txt --dry-run第 4 步正式运行# 完整团队审计 → 生成季度报告 python3 team_performance_audit.py --input team_data.json --output q1_audit.md # 单场会议 → Markdown 行动清单 python3 meeting_action_extractor.py --transcript standup.txt --format markdown # 批量处理一整周的会议 python3 meeting_action_extractor.py --batch ./weekly_transcripts/ --output ./weekly_actions/进阶推送到 HubSpot配置HUBSPOT_API_KEY后加上--push-hubspot参数即可把行动项自动推送为 CRM 任务形成会议 → 任务 → 跟进的闭环。两个工具如何配合形成管理闭环 频率工具产出每季度绩效审计谁该晋升、谁该辅导、哪里该砍流程每次会后行动提取带负责人的行动清单责任落到人审计发现问题会议跟踪执行——前者回答组织需要改变什么后者保证改变真的在发生。官方建议审计每季度跑一次提取器每个会议后都跑让问责感复利积累。常见问题速查 Q没有 LLM API Key 能用吗能。绩效审计的量化评分完全在本地计算可用--dry-run先跑出 A/B/C 分层定性分析部分会降级为占位提示。Q会议记录太长怎么办支持--batch批量处理整个目录单条超限时会自动截断并给出警告。Q报告能机器读取吗可以。两个工具都支持--format json输出方便接入自己的 BI 或看板系统。相关文件索引 模块文档team-ops/README.mdClaude Code 技能定义team-ops/SKILL.md绩效审计源码team-ops/team_performance_audit.py会议提取源码team-ops/meeting_action_extractor.py依赖声明team-ops/requirements.txt用数据代替感觉用自动化代替遗漏——这就是 AI 团队运营的全部逻辑。【免费下载链接】ai-marketing-skillsOpen-source AI marketing skills — growth experiments, sales pipeline, content ops, outbound, SEO, and finance automation项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-marketing-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考