Codex App 26.616 新功能教程：Record Replay 录制与回放使用指南（TaoToken 配置版）

1. 为什么我盯着 Codex App 26.616 的 Record Replay 看了半天Codex App 26.616 这次把 Record Replay 录制与回放做进了插件体系简单说就是你在 macOS 上把一套操作演示一遍Codex 会把它整理成一个可复用的 Skill下次一句话就能让它按同样的路径跑完。它解决的是「流程说不清、提示词写不准」的老问题——尤其是 Computer Use 场景里点哪个按钮、切哪个窗口、文件存到哪全靠嘴描述很容易漏步骤。适合谁经常做报表下载、工单创建、内容发布、后台巡检这类重复动作的人以及想把个人工作流沉淀成 Codex 插件的开发者。但真跑起来很多人卡在第一步Codex 要调用模型能力Key 和 API 通道没配好录制按钮点了没反应回放时报鉴权失败。这篇就按「先统一通道再录再回放再排障」的顺序走一遍配置片段可以直接抄。我用的统一入口是 TaoToken官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 地址是 https://taotoken.net/api 下面所有配置都围绕它展开。2. 前置把 TaoToken 的 Key 和通道准备好2.1 先拿 Key再谈录制Record Replay 本身是本地录制行为但 Codex 在生成 Skill、回放执行时都要走模型请求。所以你得先有一个可用的 API Key。进控制台创建https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 在 API Keys 页面新建一个https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 。创建后立刻复制页面刷新就不再完整显示。注意Key 只放在本地配置文件或环境变量里别写进录制流程也别在演示时把 Key 输入框录进去否则 Skill 里会残留敏感串。2.2 确认 Computer Use 是开着的Record Replay 依赖 Computer Use。如果组织用 requirements.toml 统一管理先看这一段[features] computer_use true如果是 false录制入口会直接消失这不是 bug。个人版在设置里把 Computer Use 开关打开即可。2.3 版本与系统门槛Codex App 26.616 的 Record Replay 目前只在 macOS 上提供Windows 和 Linux 还没有。升级后进 Plugins 页面点 能看到 Record a skill 才算就绪。看不到就回到 2.2 检查 Computer Use再确认版本号确实是 26.616。3. 可复制配置settings.json 与 config.toml 骨架3.1 settings.json把模型通道指向 TaoTokenCodex App 的模型请求走 settings.json。下面这份骨架把 base_url 指向 TaoToken 的 API 地址模型名按你实际开通的填{ model: { provider: openai-compatible, base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoTokenKey, model: gpt-4.1, timeout: 120 }, features: { computer_use: true, record_replay: true }, plugins: { auto_load: true } }几个参数说明base_url 结尾不要多加 /v1Codex 会自己拼路径timeout 给到 120 秒录制回放时步骤多短了容易中断record_replay 显式打开避免被旧配置覆盖。3.2 config.toml给插件和技能留出目录config.toml 管的是插件加载和技能存放位置录制生成的 Skill 会落到 skills_dir[app] version 26.616 skills_dir ~/.codex/skills recordings_dir ~/.codex/recordings [features] computer_use true record_replay true [model] base_url https://taotoken.net/api api_key_env TAOTOKEN_API_KEY [plugins] enabled true auto_reload true这里 api_key_env 指向环境变量比明文写 Key 更稳。终端里执行export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的TaoTokenKey写进 ~/.zshrc 后 source 一下重启 Codex App 生效。3.3 两处配置的分工别搞混settings.json 决定「请求发给谁」config.toml 决定「插件和技能放哪、怎么加载」。只改一个经常出现「能对话但录制入口灰掉」或「能录制但回放报 401」。两个都改完再重启是最省事的做法。4. 录制到回放的完整链路验证4.1 录一次最小流程进 Plugins 页面点 选 Record a skill。Codex 会弹一句提示让你演示任务。先补一句目标比如「这是每周下载销售报表的流程时间范围每次会变」。点 Allow Recording 后开始操作打开浏览器、登录、进报表页、选时间范围、导出文件、保存到指定目录。做完在悬浮窗点停止或直接说「我已经完成」。4.2 看它生成了什么录制结束后 Codex 会分析并生成 Skill通常包含四块适用场景、输入参数如开始日期/结束日期、执行步骤、结果验证。打开 ~/.codex/skills 能看到对应的技能文件。如果步骤里混进了无关动作比如中途切去看邮件回放时也会照做所以录制要干净。4.3 回放验证新开一个会话直接调用使用销售报表下载技能下载 2026 年 6 月的数据Codex 会加载技能结合 Computer Use 和已装插件执行。验证成功的标志有三个文件确实出现在目标目录、文件名符合预期、执行日志里没有鉴权错误。第一次回放建议盯着看确认每一步和录制时一致。4.4 用模型对话先确认通道通不通如果你不确定 Key 和 base_url 是否生效可以先去模型对话页发一条测试请求https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodelsutm_campaignrewrite 。能正常返回说明通道没问题再回去排查录制侧。接入细节可对照文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。5. 本篇常见错排查5.1 看不到 Record a skill按顺序查版本是否 26.616、系统是否 macOS、Computer Use 是否为 true、settings.json 里 record_replay 是否打开。四个里任意一个不满足入口都不出现。5.2 回放报 401 或鉴权失败多半是 Key 没读到。检查环境变量名和 config.toml 里的 api_key_env 是否一致settings.json 里的 api_key 是否还是占位符。改完必须重启 App热加载不一定覆盖模型配置。5.3 回放步骤和录制不一致常见原因是录制时窗口位置、分辨率变了或者页面元素加载慢。回放前把环境恢复到录制时的状态必要时在技能里补等待步骤。另外录制时混入的无关操作也会被忠实回放重新录一遍更省事。5.4 技能生成了但调用不到看 skills_dir 路径是否存在、权限是否可写。config.toml 里 auto_reload 为 true 时新增技能一般会自动加载没加载就手动重启。路径里用了 ~ 的确认 App 有权限展开到家目录。5.5 长时间编码或 Agent 场景怎么配如果你不只是录一两个流程而是要把 Codex 当长期编码/Agent 用建议走 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。它更适合高频、长会话的调用模式配合上面的 config.toml 骨架录制出来的技能可以反复回放而不至于中途断流。ClaudeCodeAnthropic 相关接入看https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentclaudecode-anthropicutm_campaignrewrite 。6. 把通道固定下来录制才有意义Record Replay 的价值在于「演示一次长期复用」但复用的前提是每次回放时模型通道都稳定可达。我的做法是Key 走环境变量、base_url 固定写 TaoToken 的 API 地址、settings.json 和 config.toml 两份配置一起改、改完必重启。这样录制出来的 Skill 不会因为通道漂移而时好时坏。先把 3.1 和 3.2 的片段抄进去跑通一次回放再回头优化录制质量顺序别反。