1. 为什么我要把邮箱交给一个 Agent 打理每天打开电脑第一件事就是刷收件箱这个动作我重复了太多年。咨询、协作、通知、广告混在一起真正需要我动脑回复的可能不到三成剩下七成都是「收到」「好的」「稍后同步」这类机械动作。AI 邮件秘书要解决的就是这件事让一个跑在本地的 OpenClaw Agent 定时扫未读邮件判断意图按规则草拟回复常规的直接发重要的留草稿等我审核垃圾的标记归档。它适合谁适合每天被邮件追着跑、又不想把邮箱密码交给来路不明云服务的职场人。整套东西跑在你自己的机器上邮箱走 IMAP/SMTP 标准协议模型调用走 TaoToken 的统一 Key收信、分析、草拟、发送四个动作全部可追溯。下面我把 163 邮箱授权、config.toml 与 settings.json 骨架、Agent 工具链、收信触发到发送验证的完整链路拆开讲你照着敲就能跑通个人职场邮件自动化闭环。2. TaoToken 前置统一 Key 与模型接入OpenClaw Agent 的「大脑」需要模型推理能力意图分类、语气模仿、回复草拟都靠它。我选 TaoToken 的原因很直接一个 Key 打通多家模型Agent 配置里只维护一处 base_url 和 api_key换模型不用改业务代码。官网在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 注意 API 地址不带 UTM 参数。先去控制台建 Keyhttps://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 在 API Keys 页面生成https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 。生成后复制那串 sk- 开头的字符串后面写进环境变量不要硬编码进配置文件。模型选择上邮件意图分类和短回复用轻量模型就够长邮件总结和复杂草拟再切强一点的模型。TaoToken 的模型对话页可以先试效果https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 拿几封真实邮件贴进去看它分类准不准、语气像不像你心里有底再写进 Agent 规则。如果你后面要把这套邮件 Agent 扩展成长期跑的编码或办公 Agent可以看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 额度模型更适合常驻心跳任务。接入细节和参数说明在文档里https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。3. 可复制配置config.toml 与 settings.json 骨架OpenClaw 的配置分两层config.toml 管模型与运行时settings.json 管 Agent 行为与邮箱账户。先建目录mkdir -p ~/.openclaw/agents ~/.openclaw/workspace cd ~/.openclaw/workspace npx playbooks add skill openclaw/skills --skill imap-smtp-email装完邮件技能后写 config.toml。这里的关键是把模型指向 TaoTokenKey 从环境变量读# ~/.openclaw/config.toml [model] provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key_env TAOTOKEN_API_KEY default_model gpt-4o-mini fallback_model claude-3-5-sonnet [runtime] workspace ~/.openclaw/workspace log_level info heartbeat_default 10m [secrets] email_auth_code_env EMAIL_AUTH_CODEsettings.json 是 Agent 的核心邮箱账户、心跳、分级策略、安全红线都在这里{ agent: { name: email-secretary, heartbeat: { every: 10m }, model: { profile: default, temperature: 0.4 } }, email: { imap: { host: imap.163.com, port: 993, secure: true, user: yourname163.com, auth_code_env: EMAIL_AUTH_CODE }, smtp: { host: smtp.163.com, port: 465, secure: true, user: yourname163.com, auth_code_env: EMAIL_AUTH_CODE }, folder: { inbox: INBOX, archive: Archive } }, policy: { auto_reply: [inquiry, coordination], draft_only: [important, vip], never_send: [vip, urgent], spam_action: mark_read_and_archive }, soul: { signature: AI 邮件秘书代发, tone: 礼貌、简洁、与来信风格一致 } }163 邮箱必须用授权码不能用登录密码。登录网页版 mail.163.com进设置 → POP3/SMTP/IMAP开启 IMAP/SMTP 服务点新增授权码按提示发短信验证拿到 16 位授权码。然后设环境变量export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的TaoToken密钥 export EMAIL_AUTH_CODE你复制的16位授权码把 Agent 配置载入cp settings.json ~/.openclaw/agents/email-secretary.json4. 验证请求收信触发、草拟回复、发送验证启动 OpenClaw 后在对话界面激活 Agent/agent email-secretary激活后 Agent 按 heartbeat 每 10 分钟扫一次 INBOX 未读。想立刻验证手动触发一次心跳/openclaw heartbeat run email-secretary --once我试过用一封测试邮件走完整链路。发件人 friendexample.com主题「周末有空吗」正文问周末能否讨论项目方案。Agent 拉到邮件后先调模型做意图分类返回 coordination命中 auto_reply 策略于是生成回复收件人friendexample.com 主题Re: 周末有空吗 内容 您好 感谢来信。关于周末讨论项目方案我周六下午两点后有空。 如果这个时间方便我们可以线上会议沟通。 期待回复。 祝好 AI 邮件秘书代发发送走 SMTP端口 465 SSL。验证发送是否成功看日志tail -f ~/.openclaw/logs/email-secretary.log | grep -E SMTP|SEND|DRAFT成功会打印SMTP 250 OK和消息 ID。如果命中 draft_only日志显示DRAFT saved邮件进草稿箱等你审核。VIP 或 urgent 命中 never_sendAgent 只生成草稿并标记绝不自动发。垃圾邮件走 mark_read_and_archive标已读并移到 Archive。想单独测模型连通性用 curl 打一次 TaoTokencurl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d {model:gpt-4o-mini,messages:[{role:user,content:把这句话分类咨询/协作/通知/垃圾——周末有空讨论方案吗}]}返回 JSON 里 choices[0].message.content 就是分类结果。这一步通了说明 Key 和网络都没问题剩下就是 Agent 规则调优。5. 本篇常见错排查Agent 不自动检查邮件先确认/agent email-secretary激活成功再查EMAIL_AUTH_CODE是否 export 到当前终端最后确认 163 网页端 IMAP/SMTP 服务已开启。三者缺一都会静默失败。登录失败或授权码错误163 必须用授权码不是邮箱密码。授权码前后不能有空格复制时容易带上换行。重新生成一个再试。SMTP 发送超时163 的 SMTP 用 465 SSL不是 587。settings.json 里 port 写 465、secure 写 true。写错端口会卡在连接阶段。模型返回 401TaoToken Key 没设对或者 base_url 写成了带 UTM 的地址。API 地址就是 https://taotoken.net/api 不要加参数。回复语气不像我调 settings.json 里 soul.tone或者把几封你以前写的邮件贴进模型对话页做 few-shot再把风格描述写进 soul 字段。temperature 调到 0.3 到 0.5 之间太高会飘。想临时停自动回复对话里输入/agent stop暂停/agent start恢复。别直接杀进程心跳状态会丢。6. 把邮件闭环跑成日常整套跑通后我每天只做两件事早上扫一眼草稿箱审核重要邮件其余时间 Agent 自己转。常规咨询自动回协作邮件草拟待审垃圾归档VIP 和紧急件永远不自动发。这个安全红线机制是整套配置里我最看重的部分AI 再准也有误判关键邮件必须留人工闸门。如果你要把这套 Agent 扩展成常驻的编码或办公助手Coding Plan 的额度模型更适合长时间心跳任务https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。接入参数和工具链细节在文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。Key 管理在 API Keys 页https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 。先把 163 这一条链路跑稳再往上叠规则别一上来就配十几条策略调不过来。
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