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DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression

发布时间:2026/9/27 22:55:09 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression论文:DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression(arXiv:2609.19969,DeepSeek-AI,2026-09-17)一句话:DeepSeek 又整了个"胃口很小、脑子很大"的模型——552B 的 MoE 大模型,能吃100 万 token 的上下文,但推理时占的显存/硬盘(KV Cache)只有上一代 V4-Flash 的1/4 ~ 1/8,speed 和效果反而更好。它的杀手锏是四个字母缩写:CED、CSA2、FP4 KV、SWA Bounded Replay。二、先补一个"傻子都能懂"的背景:什么是 KV Cache?大模型每生成一个字,都要"回头看"前面所有字。为了不重算,它把每个字算过的 Key、Value 向量存起来,这叠"小抄"就是 KV Cache。打个比方:你在写小说,写到第 100 章。为了保持人设不崩,每写一个字都要翻前 99 章的笔记(KV Cache)。

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