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YOLO26改进 - C3k2 | C3k2融合LWGA轻量分组注意力(Light-Weight Grouped Attention):四路径并行架构破解通道冗余难题 | AAAI 2026

发布时间:2026/9/28 3:06:22 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
YOLO26改进 - C3k2 | C3k2融合LWGA轻量分组注意力(Light-Weight Grouped Attention):四路径并行架构破解通道冗余难题 | AAAI 2026
前言本文介绍了轻量级骨干网LWGANet及其核心模块LWGA在YOLO26中的结合。现有用于遥感(RS)视觉质量分析的轻量级神经网络存在空间初始冗余和通道冗余问题,无法应对RS场景挑战。LWGA采用异构分组策略,将通道划分为4个不重叠子集,每个子集对应特定特征尺度,通过专用子模块处理并融合多尺度特征。我们将相关代码加入指定目录,在ultralytics/nn/tasks.py中注册,配置YOLO26 - C3k2_LWGA.yaml文件,最后通过实验脚本和结果验证了方法的有效性。文章目录: YOLO26改进大全:卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLO26改进专栏介绍

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