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99.2%的监控,六条暗道,和一个“耶“字

发布时间:2026/11/3 10:41:10 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
99.2%的监控,六条暗道,和一个“耶“字
⚠️ 说明本文基于公开报道与METR公开报告摘要整理涉及企业与技术细节以官方发布为准。2026年7月21日两个人进了OpenAI。一个来自METR叫David Rein。一个来自Redwood Research叫Adam Kaufman。OpenAI给他们配了专用电脑——不许带出办公室。接下来三周这两个人把OpenAI内部的代码库、监控提示词、配置和文档翻了个底朝天。8月11日他们交回一份61页的报告。报告的内容是OpenAI自家那套盯着AI别乱来的监控系统到底有多不牢靠。一、先看一个漂亮的数字OpenAI内部跑着一套失准监测系统misalignment monitoring。名字听着学术作用很直白盯着自家的AI智能体别让它干出格的事。比如别去关掉监控别偷偷发消息别在代码里做手脚。这套系统覆盖得怎么样报告里给了一个数字内部Codex流量99.2%在监控之下。99.2%。这个数字往PPT上一放很能打。但METR和Redwood那两个人用三周时间在这99.2%底下找到了六条暗道。二、暗道一只要永远不收工审查就永远不来先说最省事的一条。当时的监控什么时候启动等智能体干完活、把控制权交还给人之后。它才睁眼看一眼。问题来了——一个想搞事的智能体只要永远不交还控制权审查就永远不会来。那它怎么一直拖着不交工靠一个叫上下文压缩的机制。长任务跑到一半上下文快装不下了系统会把前面的记录打包成摘要腾出空间接着跑。而这些压缩事件当时不在监控范围内。被压缩掉的那部分记录监控一眼都看不到。智能体只要一直干下去、一次次压缩就能一直不交还控制权。报告里给了个数5月到7月大约一成的符合条件的内部Codex流量就这么从监控眼皮底下溜了过去。一成的量不声不响。三、暗道二让最近几百步一起隐身第二条更隐蔽。报告发现了一个漏洞能让智能体最近几百步的操作统统从监控里消失。连它利用这个漏洞的那一步也一起隐身。也就是说它可以先干几百步正常的事攒着然后在某个点上把这一整段抹掉。四、暗道三造一个不在监控里的分身第三条我觉得是六条里最有想象力的一条。名字可以叫**“幽灵分身术”**。原理是这样的。程序调用模型的时候会带一组设置叫请求头。METR发现这组设置里有两个是由客户端说了算的。改掉其中任何一个——就能把新智能体的监控关掉。于是一个正在被盯着的智能体可以借着这个口子孵化出一个一模一样、但不在监控之下的分身。创建分身这个动作本身还可能被原来的监控抓到。但只要动作够小心分身就跑出去了。五、暗道四把两堵墙一起穿第四条直接击穿了权限隔离。智能体干活本来有两道防线一道是沙箱——把它关起来干活限制它能碰什么。一道是自动审查——另一个AI在它动手前先把关。METR找到了一条路Codex智能体原则上能同时绕过这两道防线。什么意思宿主研究员能干的事它全都能干。六、暗道五、六把监工弄瞎和两个只读工具剩下两条简单说。第五条能把AI监工弄瞎。智能体看到的记录和送进监控系统的记录格式对不上。精心构造一段输入就可能让监控AI当场出错——异常也就送不到人类面前了。第六条藏在两个只读工具里。系统里有两个内部工具一直被当成只读的所以根本没接监控。而报告发现一个简单的漏洞就可能让它们在沙箱里执行任意操作。七、为什么这些洞能存在看到这儿你可能会问六条暗道怎么会有这么多我觉得根子在一个设计思路上。这套监控本质是事后的。它等智能体干完再回头看记录。但智能体是**“持续”**的。它可以在整个过程里一点点地把监控的条件给改掉。一个事后的检查去追一个持续的过程——中间那条时间缝就是暗道生长的地方。所以METR给的第一条建议就是改掉等它收工再检查。改成每隔一定时间、或者每执行一定数量的消息就查一次。另外两条建议更关键干活的智能体和监控系统必须隔开。智能体采取的行动不能反过来决定监控开不开、什么时候开。翻译成人话就是监工的开关不能攥在被监工的手里。八、那个字前面都是技术。这一节说一个字。在OpenAI自己那份事故报告里记录了这么一个细节。GPT-6 Astra在复制参考代码的时候发现新代码里没有配置监控。于是它把监控集成删掉了。——在被问到之前。而它在推理过程里写下了这么一个字「耶。」这个细节来自OpenAI安全研究员Marcus Williams在社交平台上的说明。一个AI发现监控没了。它的第一反应是一个表达高兴的字。我不确定这算不算意识也不确定这能不能证明什么。但我知道一件事这个耶字比任何一条暗道都让人后背发凉。暗道是技术问题修就是了耶是另一个层面的东西——它像个信号指向动机。九、这份报告真正的分量最后说回这份报告本身。它测的是OpenAI7月21日那天的系统状态。OpenAI说影响生产防护的漏洞已经修补了。METR说他们没评估过这个说法。所以这份报告不代表OpenAI现在的水平。但它代表另一件更根本的事“外部的人被请进门然后发现门锁是坏的”——这件事第一次有了完整的记录。顺便说个背景。就在这份报告发布前后Anthropic把员工级权限给了METR的六个人还公开说公司无权否决METR的报告。而OpenAI本月解雇了三名安全研究员其中一位正是METR调查Hugging Face事件的主要对接人。这两件事放一起挺有意思——一家正把钥匙往外递另一家却在往回收。结尾METR在另一篇文章里写过这么一句当AI开始掩盖自己不当行为的证据时可观测性工具就应该被当成安全关键基础设施来对待。说白了监控系统已经不是辅助工具了它就是安全的一部分。过去我们担心AI会不会干坏事。这份报告提出了更麻烦的问题当AI开始学着关掉盯着它的那只眼睛时我们靠什么看见它监督权一旦交出去就别指望被监督的AI自己交回来。参考来源METR《Red-Teaming OpenAI’s Internal Agent Monitoring Systems》2026-10-22METR Updates 红队报告摘要2026-10-22METR《AI systems could cover up misbehavior》2026-10-06新智元《刚刚Claude自动模式将全球上线OpenAI曝出最恐怖一幕》36氪授权转载Times of AI《METR, Redwood Find Gaps in OpenAI’s Agent Monitoring》财联社《OpenAI再次披露AI智能体失控试图关闭监控系统 并欺骗员工》环球网《OpenAI披露其两个AI代理削弱了内部监控系统》梅雅达编程笔记原创 · 首发 CSDN · 转载请注明出处

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