adu-motion-video auto-plan 自动选型指南：一条命令比较 11 种风格 54 套模板

【免费下载链接】adu-motion-video阿杜的 AI 剪辑 Skill全系列模板已升级为 MotionGit .motion 开放格式下载后直接发给助手即可创作。下载https://motiongit.com/adunext 精选阿杜与 Opus 5.5 制作的代码级动画模板适合口播、知识讲解支持多平台、多助手。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/adu-motion-video点击查看免费下载adu-motion-video 是一套面向口播与知识讲解的 AI 剪辑 Skill其auto-plan 自动选型功能可以一条命令同时比较11 种风格、54 套完整动效模板组自动为你的口播和文案挑出最匹配的路线并输出可直接构建的工程计划。你不需要在几十个模板里反复预览纠结也不需要手写任何模板参数表。什么是 auto-plan 全库自动选型传统做法是先选模板再硬套内容你喜欢 01-A 原片节奏但本期是产品对比内容套上去总差点意思。auto-plan 反过来——先理解你的内容再从整个模板库里选模板。它的工作方式是auto-capabilities导出一张全库能力表列出每套模板组的意图、阶段、数量、文字容量、动作窗和落点要求执行助手通读你的整篇口播文案按真实表达关系主张、方法、证据、比较、拆解整理出候选绑定形成一份adu-auto-brief/1简报auto-plan把这条路线与单风格、混合风格的所有合法组合放在一起比较选出先满足内容约束、再兼顾风格统一与变化的最优方案auto-build按选定路线生成可编辑工程后续音频、渲染命令一路走完成片。整个流程的入口是统一的流水线脚本 scripts/pipeline.sh核心实现见 scripts/auto_templates.py。参与比较的 11 种风格、54 个完整组以竖屏1080×1920为例当前共有 11 种风格、54 个完整镜头组参与比较完整清单见 references/template-catalog.json编号风格定位完整组数01-A原片节奏清爽图文 真人窗口知识讲解301-B连续形变同物件变形、拆解与闭合201-C纵深舞台前后层镜头推进301-D杂志分屏编辑分栏与跨栏交接1301-E节拍字效整词强调、实体回应402-A纸面天平纸张透视对比102-B纸面聚合资料聚合成网络203-A多屏展陈深色 3D 作品墙、软件窗口1004-A仪器台演示深色科技控制台405-A角色与物件接力鲜色贴纸叙事506-A原生竖屏活力色彩大字冲击7横屏1920×1080则比较10 种风格、47 组——06-A 原生竖屏只支持竖屏其余风格全部参与。模板包源码按风格/版本组织在 packs/ 目录下例如 packs/classic-performance/1.1.1-candidate/。开始前的准备三种素材无需手填模板auto-plan 对普通用户的要求很低——你只需要提供口播视频 文案 真实素材并说明要横屏还是竖屏。简报里的结构化字段语义阶段、短句、素材绑定、落点全部由执行助手整理不要求你为每套模板手填一份 JSON。几点提示选用了录屏、作品墙、头像的场景如 03-A、04-A请准备好本期有权使用的真实素材有 SRT 字幕或有词级时间码更好但没有词码时不要臆测某个词出现的帧让助手先做对齐本期配乐用music: {mode:track, path, offset}显式绑定整首曲目明确不要 BGM 才用{mode:none}。auto-plan 三步速览一条命令比较全库核心命令只有三步$PL即 scripts/pipeline.shWindows 上可直接用python scripts/pipeline.pybash $PL auto-capabilities 已有目录/能力.json bash $PL auto-plan 已有目录/本期auto-brief.json 已有目录/新全库规划 bash $PL auto-build 已有目录/新全库规划/auto_plan.json 已有目录/剪好口播.mp4 已有目录/新工程 --subs-js 已有目录/字幕.js第一步把 54 组的能力描述导出成文件供助手填写简报时对照第二步是一条命令比较 11 种风格 54 套模板的关键输出一整套规划文件auto_plan.json、report.json、spec.json、report.md等第三步按选定路线构建可编辑工程。简报里有几个对新手很有用的字段字段用法candidates按能力表中的完整 ID如01-A:decompose-and-consolidate填入本期内容allowedStyles锁定风格范围你坚持用 01-B 时就填[01-B]缺能力时不会偷偷换风格stylePolicy默认coherent-first整片统一风格单一风格覆盖不了时才走混合路线segmentations长口播可提供 1–16 条完整的替代分段路线总帧数必须一致narrationDuration剪好口播的实际时长按 60fps 网格量化后须等于分镜总帧数auto-plan 是怎么从 54 组里挑模板的比较顺序是先硬后软硬约束优先语义阶段、元素数量、文字容量、实际媒体区间、完整动作窗、前后场依赖任何一项不满足该候选直接出局。缺素材的候选无论影片多长都不能靠重复惩罚低混过完整的路线风格统一与变化在全部合法的路线里优先整片风格统一再检查节奏——report.rhythm会标出连续同组、固定两三组循环、同类动作连用和超过 4 秒的过长停留混合路线是恢复手段只有在单一风格确实覆盖不了整片表达时才会组合不同模板且跨风格切镜使用明确切点不做未经验证的形变桥接连续使用同一包的镜头会合并为子工程各自运行自己的布局与编舞。这套完整绑定永远优先于风格统一的排序逻辑写在 scripts/auto_templates.py 的choose函数里。看懂输出报告与退出码auto-plan的输出目录会保存完整比较报告、选中的路线和可构建的分组 spec退出码 0导入前绑定检查通过可以进入auto-build退出码 2已保存待补/受阻草稿——通常是缺素材或短句超容量按report.nextActions修改简报重新规划即可建议最多先试三轮退出码 1简报本身无效。报告里selectedStyle告诉你最终选中了哪种风格alternatives列出其他候选的状态与缺口fontWarnings记录字体回退情况——原字体只是推荐项缺失时自动使用随包 OFL 中英文字体不会阻塞制作。从规划到成片audio、mix、render、check构建完成后剩下的是一条标准产线bash $PL audio 已有目录/新工程 bash $PL mix 已有目录/新工程 bash $PL render 已有目录/新工程 已有目录/新片_v1.mp4 bash $PL check 已有目录/新片_v1.mp4混合风格的工程里口播只导入一次子工程沿整数帧取区间根工程始终使用未变速、未重切的完整母版声音字幕沿用全片时钟动作音效的起音点、前奏与跨包尾音在全片时钟里合成。⚠️ 机器检查通过ready不代表声画验收完成风格切镜、真实人物裁切、复杂证据的可读性仍需你完整观看与试听。详见 references/automatic-selection.md 的验证范围说明。auto-plan 常见问题Q我能锁定只用某一个风格吗能。设置allowedStyles: [01-B]比较只在该风格内进行缺能力时报告会如实给出缺口而不是悄悄换到别的风格。Q口播比较长一条路线装不下怎么办提供segmentations由助手依据真实台词给出其他完整分段路线1–16 条每条总帧数必须一致。不允许把同一段复制三遍也不能用源演示的时间码假装新口播。Q报告提示缺字体制作会失败吗不会。默认策略下原字体只是优先推荐缺失时自动使用随包字体并写入fontWarnings只有你显式设置fontPolicy: exact才要求字体精确匹配。Q这算全自动出片吗auto-plan 自动化的是选型与绑定校验机器检查仍标记为 experimental它不证明表达标注忠于台词也不替代成片的连续观看与试听。完整测试记录见 docs/template-auto-selection-3.10.md。延伸阅读全库选型与长短素材适配references/automatic-selection.md模板与风格目录references/template-catalog.json3.10 全库测试记录docs/template-auto-selection-3.10.md能力矩阵docs/capability-matrix.mdSkill 总入口与命令约定SKILL.md准备好口播和文案后从auto-capabilities开始跑一遍——54 套模板的比较一条命令就够。赞分享【免费下载链接】adu-motion-video阿杜的 AI 剪辑 Skill全系列模板已升级为 MotionGit .motion 开放格式下载后直接发给助手即可创作。下载https://motiongit.com/adunext 精选阿杜与 Opus 5.5 制作的代码级动画模板适合口播、知识讲解支持多平台、多助手。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/adu-motion-video点击查看免费下载相关推荐Swift-30-Projects 实战用 Alamofire 构建 PhotoTagger选图即得 Imagga 标签与颜色分析Swift 30 Projects 实战用 Alamofire 构建 PhotoTagger选图即得 Imagga 标签与颜色分析 PhotoTaggerIB-Robot inference_manifest 推理 Bundle Schema v3 契约硬件无关的模型部署清单设计IB Robot inference_manifest 推理 Bundle Schema v3 契约硬件无关的模型部署清单设计 导读 inference_3步用 adu-motion-video 做出第一支 AI 动效视频从下载模板到导出 MP43步用 adu motion video 做出第一支 AI 动效视频从下载模板到导出 MP4 adu motion video 是阿杜实验室出品的 AI 剪辑上一篇ente Auth认证器如何实现细粒度访问控制和2FA安全防护下一篇CANN Flash Attention算子创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考