5 个可复制的 SQL 示例，讲透 Apache Doris JSON 函数查询-云帆数科

5 个可复制的 SQL 示例讲透 Apache Doris JSON 函数查询【免费下载链接】dorisApache Doris is an easy-to-use, high performance and unified analytics database.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dori/doris先跑起来原理后面讲。下面这条 SQL 可以直接在任意 Apache Doris 客户端里执行它做的事情很简单从一段 JSON 字符串里取出用户名字。SELECT get_json_string({user:{name:Alice,age:30}}, $.user.name); -- 返回: AliceApache Doris 的 JSON 函数围绕一个核心约定工作所有函数都接收一段 JSON 和一条 JSON 路径按路径定位字段后返回结果。本文带你走完跑通 → 理解 → 优化三步覆盖 Doris 查询 JSON 字段最常用的几个函数。3 分钟跑通 Doris JSON 提取这一节解决字段到底怎么取的问题也是 get_json_string 用法的核心。get_json_string的第一个参数是 JSON字符串字面量或 JSON 列第二个参数是路径。路径以$开头$代表整段 JSON 的根节点。SELECT get_json_string({user:{name:Alice,age:30}}, $.user) AS user_obj, get_json_string({user:{name:Alice,age:30}}, $.user.name) AS user_name; -- user_obj - {name:Alice,age:30} -- user_name - Alice这段代码展示了两种结果形态路径指向子对象时返回的是序列化后的 JSON 文本指向叶子字段时返回原始值。这也是新手最常困惑的地方——取整段和取叶子的写法一样只是路径深浅不同。Doris JSON Path 语法. 、[] 、引号与通配符这一节解决路径怎么写才对的问题四个记号基本覆盖所有场景记号含义示例路径结果.分隔对象层级$.user.nameAlice[n]数组下标从 0 开始$.actions[1].typepurchase 包裹含.等字符的字段名$.order.id字段名就叫order.id1001[*]取数组全部元素$.actions[*].type[click,purchase]数组下标越界和字段不存在都不会报错而是返回 NULL这一点和 MySQL 的-行为一致后文会专门处理。三个核心函数返回值差在哪这一节解决同一份数据不同函数返回值不一样的问题。Doris 内置函数注册表见 doris_builtins_functions.pyBE 侧路径解析与匹配逻辑见 json_functions.cpp。函数作用示例返回类型注意点get_json_string(json, path)提取字段为文本get_json_string({k1:v1}, $.k1)STRING路径不存在返回 NULLget_json_int(json, path)提取数值get_json_int({age:30}, $.age)INT值非整数时失败json_extract(json, path, ...)提取原始值可传多路径json_extract({arr:[1,2]}, $.arr[0])STRING嵌套结构以 JSON 文本返回json_length(json)顶层对象成员或数组元素个数json_length([1,2,3])INT替代旧版 json_array_length三者的区别一句话总结get_json_string把结果压平为文本get_json_int直接给你数值json_extract保留原始值且支持一次传多条路径。做聚合比如按城市分组计数时优先用get_json_int或json_extract避免字符串再转型。实战用户行为埋点日志完整场景这一节给出一套可复制执行的建表加查询模拟真实的埋点表。event_data用 JSON 列存原始埋点user_id冗余为独立列。CREATE TABLE IF NOT EXISTS event_log ( event_time DATETIME NOT NULL, user_id BIGINT NOT NULL, event_data JSON NULL ) ENGINEOLAP DUPLICATE KEY(event_time, user_id) DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 4 PROPERTIES (replication_num 1);这张表特意把高频过滤字段user_id做成普通列后面性能部分会解释原因。查询按取字段、取数组、数长度、补默认值递进SELECT user_id, get_json_string(event_data, $.action.type) AS action_type, get_json_string(event_data, $.page.name) AS page_name FROM event_log LIMIT 10;嵌套字段、数组元素、数组长度一条查询里都能取到路径写法就是上一节表格的直接套用。SELECT IFNULL(get_json_string(event_data, $.device.os), unknown) AS os FROM event_log;常见错误排查这一节解决结果和预期对不上的问题先给结论再给现象取出来是 NULL但字段明明存在先核对路径大小写和拼写再确认下标是否越界。Doris 对这两类情况都静默返回 NULL不会抛错。字段名本身带.或空格必须用双引号整体包裹如$.order.id。嵌套 JSON 取出来带引号返回的是序列化文本属正常行为需要时再套一层函数提取。想统计数组长度当前版本内置函数里已经没有json_array_length用json_length代替两者语义一致。大 JSON 查询慢四条优化建议这一节解决Doris 提取 JSON 慢的问题。JSON 的解析成本集中在按路径遍历这一步优化思路就是减少遍历次数和遍历深度高频字段冗余成独立列。像本例的user_id入库时用 JSON 函数提取一次落列之后 WHERE/JOIN 走列数据不再碰 JSON。压平层级少用多层路径。每多一层路径就多一次遍历宽而浅的 JSON 结构通常比窄而深的更好查。JSONB 列做二次查询。Doris 的 JSON 解析基于 RapidJSON 与 simdjson 实现JSONB 列一次解析、多次提取适合反复取不同字段的场景。先定位扫描量再谈函数本身。查询慢先看执行计划里的扫描行数把过滤条件提前往往比纠结函数选择更有效。总结get_json_string取文本、json_extract取原始值、json_length数长度配合$路径里.、[]、、[*]四个记号就能覆盖绝大多数 Doris 半结构化数据查询NULL 一律用IFNULL兜底慢查询优先做字段冗余和压平结构。更完整的函数清单可以直接查 doris_builtins_functions.py实现细节在 json_functions.cpp。【免费下载链接】dorisApache Doris is an easy-to-use, high performance and unified analytics database.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dori/doris创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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