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奥特曼预告下一代GPT,1万个Agent攻下千禧难题

发布时间:2026/11/6 5:19:57 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
奥特曼预告下一代GPT,1万个Agent攻下千禧难题
奥特曼透露下一代GPT进展下一代 GPT 的一个重要线索Sam Altman 透露了。当地时间 11 月 2 日在阿布扎比举行的 ADIPEC2026 能源大会上Altman 谈到 OpenAI 此前公布的纳维–斯托克斯数学突破时透露完成这项工作的是 1 万个由即将发布的下一代 GPT 驱动的 Agent。https://www.youtube.com/watch?v2YWfVGpVtvct332s它们连续工作了大约 4 天始终协同运行。Altman 特别强调这套系统没有传统的层级结构也没有统一的负责人。每个 Agent 都可以自行探索研究方向、分享进展并根据已有成果决定接下来做什么。「没有层级没有老板完全去中心化。」Altman 认为这代表了一种全新的工作和科研方式。这次发言也让外界第一次有了更明确的线索此前一直在 OpenAI 内部使用、能力远超 GPT-6 Astra 的研究模型很可能就是即将面向公众发布的下一代 GPT。1 万个 Agent如何攻克数学世纪难题这场实验的主角是纳维–斯托克斯方程。它描述水、空气等流体的运动规律是流体力学最基础的数学工具之一。从飞机设计、天气预报到血液流动研究都离不开这组方程。但围绕它一个基础数学问题已经困扰研究人员近 90 年在三维空间中一个原本平滑的流体运动是否可能在有限时间内突然出现奇点简单来说就是流体速度在有限时间内变得无限大原本平滑的运动状态发生数学意义上的失控。2000 年克雷数学研究所将这一问题列入七大千禧年数学难题并为每道题设置 100 万美元奖金。今年 9 月 8 日OpenAI 正式公布了这项研究成果。按照 OpenAI 的说法内部模型构建出了一套数学证明在施加平滑外力的条件下一个最初静止、运动状态平滑的流体可以在有限时间内形成奇点同时保持总能量有限。这项构造的关键是一个不断向内收缩、同时被拉长的涡旋。随着涡旋核心越来越小旋转速度不断增加最终形成有限时间内的速度发散。OpenAI 称这项证明解决了纳维–斯托克斯问题正式表述中的 C、D 两个情形并同步公布了论文和 Lean 形式化证明文件。真正令人惊讶的是它背后的研究过程。OpenAI 披露整个实验从 9 月 1 日启动。研究人员让不同 Agent 小组分别探索不同数学问题和证明路径。Agent 能够读取缓存的互联网信息也可以运行代码。随着研究推进团队发现欧拉方程相关问题上的突破为纳维–斯托克斯研究提供了新的线索于是将更多计算资源转向后者。随后OpenAI 使用 Codex 整理不同 Agent 小组的阶段性成果把有价值的发现重新反馈给其他小组推动后续研究。实验过程中内部模型还经历了一次进一步训练升级Agent 也随之更新。最终参与纳维–斯托克斯研究的 Agent 规模达到约 1 万个。它们在约 88 小时内完成了核心数学探索期间交换了 270 万条消息生成约 1300 亿 Token。之后GPT-6 Astra 又花费 17 小时通过 Lean 完成形式化和验证工作。从问题拆解、并行探索到成果汇总、数学验证这已经是一套相当完整的 AI 辅助科研流程。下一代 GPT核心变化可能在 Agent 协作Altman 这次透露的信息最值得关注的地方在于下一代 GPT 的能力可能已经不再局限于单个模型完成一次复杂推理。这次实验展示了另一种工作方式让大量由同一个基础模型驱动的 Agent 并行探索彼此交换研究进展逐步形成可以继续推进的研究成果。当然1 万个 Agent 并不意味着 1 万个独立训练的超级模型。它们由同一套内部模型驱动通过工具、分组通信和成果整合共同完成任务。这套系统也并非没有成本。在 10 月 29 日与 Stripe 联合创始人 John Collison 的播客对话中Altman 透露OpenAI 仅在纳维–斯托克斯这项研究上就投入了约 1000 万美元甚至可能略高于这个数字。但他同时打了一个赌到 2027 年 9 月OpenAI 有望以目前约百分之一的成本重新完成同样的工作。成本下降将来自更聪明的模型和更好的研究方法。这也意味着下一代 GPT 的发布可能带来两方面变化底层模型本身的能力继续提升大规模 Agent 协作的效率也在改善。不过Altman 目前并没有公布下一代 GPT 的具体型号、正式发布时间也没有说明普通用户能否直接调用这次实验中的万级 Agent 协作系统。原文链接奥特曼预告下一代GPT1万个Agent攻下千禧难题-36氪我的专辑《人工智能生命体 新启点》CSDN平台https://blog.csdn.net/2501_91883294/article/details/147616608?sharetypeblogdetailshareId147616608sharereferAPPsharesource2501_91883294sharefromlink

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