Academic Research Skills 使用教程：10 阶段流水线，一篇论文从立项到定稿

Academic Research Skills 使用教程10 阶段流水线一篇论文从立项到定稿【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skillsAcademic Research Skills下称 ARS是一套面向 Claude Code 的学术研究技能论文全流程被切成研究、写作、评审、修改、定稿共 10 个阶段AI 负责查文献、排引用、核数据、盯逻辑而写什么、选哪个方法、结果怎么解释这些决定权留在你手里。本文按安装、流水线、成本与数据、配套项目的顺序跟着一篇论文从立项走到定稿。论文写作里的重复劳动可以交出去写过论文的人都清楚最磨人的不是写本身逐条找参考文献、手动改 APA 和 IEEE 格式、核对正文数字和表格是否对得上、投稿前通读全文找口误和自相矛盾。ARS 的定位写得很直白AI 像一位校对你才是主编——它只负责把发现的问题摆出来论证方向和署名都是你的。分工表AI 干四类活你留四个决定事项谁负责说明文献检索与核验AI把标识符和标题发给 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、arXiv 四个索引引用排版AIAPA 7.0 为默认可转换 IEEE / Chicago / MLA / Vancouver数据核对AIStage 2.5 / 4.5 完整性门禁按 7 类 AI 失败模式逐条排查逻辑一致性AI评审席 魔鬼代言人按让步阈值协议执行定义问题你AI 只提问引导不替你拍板选方法你AI 列选项与代价选择由你做解读数据你数字背后的含义只有你能签字推进论点你I argue that 之后写什么由你定背后是 4 个技能、37 个智能体研究 13、写作 12、评审 7、编排 5。哪个阶段跑什么、门禁卡在哪完整矩阵见 docs/ARCHITECTURE.md。Academic Research Skills 安装两行命令加一次首跑体检先备齐两样必装三样可选必装最新版 Claude Code插件打包依赖较新版本ANTHROPIC_API_KEY导出环境变量或在首次运行claude时按提示配置可选Pandoc需要 DOCX 导出时tectonic Source Han Serif TC需要 APA 7.0 排版 PDF 时真实 Python 解释器写范围守卫与/ars-cache-invalidate等少数可选命令需要核心技能纯提示词驱动不装也能跑安装命令/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills装完怎么证明生效首跑体检用/ars-plan描述你正在写的论文ARS 会用苏格拉底式对话带你过一遍章节结构。想更轻/ars-lit-review 你的主题立刻出一篇文献综述。除插件方式外还有五种装法project skills、global skills、claude.ai Project、repo-cloned、Claude Science import全列在 docs/SETUP.md。Academic Research Skills 流水线跟着一篇论文走完 10 个阶段10 个阶段人工卡点卡在哪每个阶段结束都有你的确认一个都省不掉Stage 1 研究产出 RQ Brief 与方法论蓝图你确认Stage 2 写作在动笔前先批大纲Stage 3 评审给出 Accept / Minor / Major / Reject 的编辑决定你拍板Stage 4 修改后确认改动Stage 3 复审、Stage 4 二次修改各有一次确认且复审循环总计最多 2 轮Stage 5 定稿时你选输出格式MD / DOCX / LaTeX / PDFStage 6 生成过程记录与协作质量评估。已有成稿只想送审可以从 Stage 2.5 中途进场先过完整性。1 研究 ──确认── 2 写作 ──确认── 2.5 完整性门禁机器先查 7 类失败模式 │ FAIL回 2 修最多 3 轮 │ PASS v 3 评审 ──确认决定── 4 修改 ──确认── 3 复审 ──确认── 4 二次修改 │ v 4.5 终检零回退核查 │ FAIL回修 │ PASS v v 回环 5 定稿选格式── 6 过程总结 ── 完两道门禁为什么绕不过去2.5 与 4.5 的顺序是死的机器验证在前你的确认在后。机器那一关照 7 类失败模式清单逐条过——实现 bug、幻觉引用、编造实验结果、走捷径、把 bug 包装成洞见、方法论造假、早期定框典型拦下的就是幻觉引用和编造结果清单原文在 academic-pipeline/references/ai_research_failure_modes.md。FAIL 就打回重修最多 3 轮4.5 做零回退核查不允许跳过。跑过的进度记在 Material Passport 里像一张记录工时的工单新会话粘回去就能续。模式怎么挑按任务对号你想干的事技能 / 模式触发示例深挖一个研究问题deep-researchsocraticGuide my research on XPRISMA 系统综述deep-researchsystematic-reviewDo a systematic review on X with PRISMA文献综述deep-researchlit-reviewDo a literature review on X逐章规划写作academic-paperplanGuide me through writing a paper完整写作academic-paperfullWrite a paper on X审引用academic-papercitation-checkCheck citations换引用格式academic-paperformat-convertConvert citations to IEEE把审稿意见拆成修改路线图academic-paperrevision-coachParse these reviewer comments into a roadmap单篇快速评估academic-paper-reviewerquickQuick assessment of this paper完整同行评审academic-paper-reviewerfullReview this paper跑全流程academic-pipelineI want to write a complete research paper钱与数据花多少钱数据往哪走一次全流程花多少钱完整流水线单次跑 200K 输入、100K 输出 token按 15,000 词论文估算约 $4–62026 年 4 月 Opus 4.x 计价口径。2026 年 9 月最新列表价重算Claude Fable 5.1 约 $7Claude Opus 5.5 约 $2.80均未计缓存折扣。各模式明细如下出处 docs/PERFORMANCE.md任务模式输入 / 输出 token参考成本苏格拉底式引导研究deep-researchsocratic~30K / ~15K~$0.60完整研究deep-researchfull~60K / ~30K~$1.20系统综述deep-researchsystematic-review~100K / ~50K~$2.00单篇完整写作academic-paperfull~80K / ~50K~$1.80完整评审academic-paper-reviewerfull~50K / ~30K~$1.10快速评审academic-paper-reviewerquick~15K / ~8K~$0.30完整 10 阶段流水线academic-pipeline~200K / ~100K~$4–6可选跨模型验证ARS_CROSS_MODEL~10K / ~5K外部~$0.60–1.10哪些请求会出网能不能逐条关掉两条路径值得知道。其一引用核验门禁脚本只把参考文献的标识符与标题字符串发给四个索引无需任何账号密钥结果存本地 SQLite~/.cache/ars/verification.db每条 90 天 TTL同一批文献跨多次起草只核验一次重跑不再发网络请求单条可用/ars-cache-invalidate作废。其二跨模型验证只有配置ARS_CROSS_MODEL且每次会话你显式同意才会发生默认关闭插件更新检查每 24 小时至多一次、不携带用户数据设ARS_UPDATE_CHECK0即停。套件本身没有遥测。每个外发点、缓存时长、关闭方式逐条列在 docs/DATA_FLOWS.md。项目之外ARS 不干的活谁来接三个伙伴各接一段你遇到的场景伙伴交回 ARS 的东西要先跑代码实验或人类受试研究Experiment AgentMaterial Passport 每个实验一条experiment_provenance[]教学经验要发表Teaching Skillssotl模式下课堂探究项目移交deep-research/academic-paper完成出版用 Codex CLI 而不是 Claude Codeacademic-research-skills-codex同一套流程与门禁打包为单一$academic-research-suiteskillars-*命令保留实验先行的论文把 Experiment Agent 放在 Stage 1 与 Stage 2 之间暂停流水线独立会话跑实验带着结果回来。它的四件正事实时监控执行代码实验Python、R 等管理人类研究协议并附 IRB 伦理清单用 11 类谬误检测解读统计结果验证可复现性。更关键的是失败关闭声明#260Stage 1 之后护照必须显式记录你是否跑过实验——跑过就每个实验登记一条experiment_provenance[]含experiment_id、计划 vs 实际执行、负结果、已知局限并置为experiments_declared一个没跑也要写no_experiments_declared不可能靠忘了登记绕开门禁。门禁把正文中每条实验支撑的主张与申报来源对齐审计产出ALIGNED/OVERSTATED/NOT_SUPPORTED_BY_PROVENANCE等判定只核对主张与来源是否一致不评判实验本身做得对不对。字段定义见 shared/handoff_schemas.md。进阶文档索引docs/ARCHITECTURE.md——流水线全貌阶段 × 技能 × 门禁矩阵、数据访问流、模式清单docs/PERFORMANCE.md——各模式 token 预算、成本估算与推荐设置docs/DATA_FLOWS.md——数据外发点、本地缓存策略、逐条关闭方式docs/RISK_REGISTER.md——已知风险、对应控制手段与证据状态docs/SETUP.md——前置条件与六种安装方式examples/showcase/——一次真实 10 阶段跑出的全套产物双语 APA 7.0 终稿、评审报告、完整性报告完整流水线往往跨数小时甚至数天Material Passport 会替你记住断点新会话粘回即可续跑。装好后别急着上重命令先用最轻的/ars-lit-review 你的主题摸一下输出质量顺手核对一遍 docs/DATA_FLOWS.md 里的外发项确认符合你的预期再把真题目交出去 【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考