首页/新闻资讯/正文详情

网工学习笔记--第二章--数据通信技术

发布时间:2026/9/29 15:27:15 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
网工学习笔记--第二章--数据通信技术
1.通信技术概述1.1通信系统的基本概念模拟信号连续信号 数字信号离散信号数字通信中用时间间隔相同的符号表示二进制数字时间间隔被称为码元宽度T,间隔内的信号被称之为码元码元速率B:单位时间内传输的码元个数单位为波特(Baud)B1/T1.2通信系统的组成发送设备→调制调制器→信道传输存在干扰→解调解调器→接受设备1.3多路复用技术把多个低速信道组合为告诉信道的技术有效提高连路利用率A1 ---- ------A2B1----- 复用复用器———共享信道————分用分用器 ------B2C1----- ------C2共享信道复用技术1空分复用SDM利用空间的分割实现复用让同一频段的信号在不同的信道内传输常见应用光缆2频分复用FDM划分频带实现复用常见应用收音机半导体3波分复用WDM:利用光的波长的不同进行调制后进行复用器耦合到光缆可能部署光径放大器EDFA,距离为120km到达分波器后进入光解调器后送入终端总速率约为8*2.5Gb/s注查证一般120km为两端直接用光模块中间不添加任何设备但是采用EDFA带光放大器后其可做到上万公里常见应用光纤4时分复用TDM:信道传输时间作为分割对象划分时间片根据时间片是否固定分为同步时分复用技术STDM相同时间片固定分配与统计时分复用技术ATDM按需分配同步时分复用技术时间空隙固定分配空闲时间空隙也不借给别人--传统电信主流传统电话网E1/T1专线①E1载波采用同步时分复用技术将30个话音信道和2个控制信道复用再一条2.048Mb/s的高速信道上②T1载波24个话音信道复用在一条1.544Mb/s的高速信道上③SDH/SONET光传输网络基于TDM架构多路E1信号通过时分复用技术打包进高速光缆统计时分复用技术时间间隙不固定有数据才占用时间间隙提高带宽利用率。①ATM异步传输模式②帧中断技术Frame Relay5码分复用CDM:利用不同的码序列来区分不同的用户信号的复用技术常见应用移动通信技术CDMA码分多址:所有用户在同一时间同一频段同时发送信号依靠不同正交编码区分用户注FDMA频分多址不同用户占用不同的频段同时传输频段隔开。应用对讲机TDMA时分多址所有人一起用同一频段轮流占用时间间隙类比共用一个麦克风类比GSM(2G)在CDMA中计算为1发送为1计算为-1发送为0计算为0不发送2.信道特征2.1系统性能特征带宽表征信道能够通过的频率范围信道容量信道理论最大无差错传输速率遵循香农公式时延与时延抖动信号传输延迟以及延迟波动噪声与干扰分为白噪声、人为干扰等降低接收信噪比信道分为恒参信道、随参信道信号失真线性失真、非线性失真造成波形畸变误码率数字信道衡量传输可靠性指标。2.2信道容量计算理想无噪声信道容量奈奎斯特公式3.编码与调制★3.1 数字调制技术3.2 PCM脉冲编码调制技术3.3 数字编码与效率4.差错检验4.1奇偶4.2海明4.3CRC

相关推荐

2026年跨境电商拐点:TikTok半托管政策深夜突调,我们复盘了3个能让店铺活下来的紧急方案(附避坑清单)
2026年跨境电商拐点:TikTok半托管政策深夜突调,我们复盘了3个能让店铺活下来的紧急方案(附避坑清单)

深夜,一则平台政策的悄然调整,在跨境电商圈内激起了千层浪。TikTok Shop半托管模式的规则更新,并非简单的流程优化,而是预示着平台电商生态正从“野蛮生长”向“精耕细作”的关键转折。对于无数中小卖家而言,这无异于一… · 2026/9/18 4:38:34

Java 23 种设计模式:从踩坑到精通 | 番外:单例模式 —— 全局唯一物流配置中心实战
Java 23 种设计模式:从踩坑到精通 | 番外:单例模式 —— 全局唯一物流配置中心实战

Java 23 种设计模式:从踩坑到精通 | 番外:单例模式 —— 全局唯一物流配置中心实战 摘要:单例模式确保一个类在全局只有一个实例,常用于管理配置、连接池等共享资源。本文结合智能物流中的“全局物流配置中心” 场景,从… · 2026/9/22 13:16:16

光电幕墙简介
光电幕墙简介

光电幕墙 光电幕墙,即粘贴在玻璃上,镶嵌于两片玻璃之间,通过电池可将光能转化成电能。这就是--太阳能光电幕墙。它是用光电池、光电板技术,把太阳光转化为电能,它关键的技术是太阳能光电池技术。太阳能光电池是利用太阳光的光子能量,使得被照射的电解液或者半导体材料的电… · 2026/9/19 12:57:47

Spingboot启动预热的实现
Spingboot启动预热的实现

启动预热的适用场景启动预热适合以下情况:数据主要来自第三方接口,无法直接从本地数据库读取。第三方接口响应较慢,首次访问容易超时。一个页面需要调用多个第三方接口或逐项查询。数据读取频繁,但变化不频繁。希望服务启动后&… · 2026/9/29 6:52:37

Understanding Driving Risks using Large Language Models: Toward Elderly Driver Assessment
Understanding Driving Risks using Large Language Models: Toward Elderly Driver Assessment

文章主要内容总结 本文研究了多模态大语言模型(具体为ChatGPT-4o)利用静态行车记录仪图像进行类人交通场景解读的潜力,重点聚焦与老年司机评估相关的三项任务:交通密度评估、交叉口可见性评估和停车标志识别。这些任务需上下文推理而非简单目标检测。研究采用零样本、少样… · 2026/9/29 12:28:25

Leveraging Large Language Models for Classifying App Users‘ Feedback
Leveraging Large Language Models for Classifying App Users‘ Feedback

文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)解决应用用户反馈分类的挑战,传统方法依赖有监督机器学习,但受限于标注数据集的规模和质量。研究通过三个核心实验评估了4种先进LLMs(GPT-3.5-Turbo、GPT-4o、Flan-T5、Llama3-70b)的性能: LLMs在用户反馈分类中的基… · 2026/9/29 13:54:46

Using Large Language Models for Legal Decision-Making in Austrian Value-Added Tax Law: An Experim...
Using Large Language Models for Legal Decision-Making in Austrian Value-Added Tax Law: An Experim...

文章主要内容总结 本文通过实验评估了大型语言模型(LLMs)在奥地利及欧盟增值税(VAT)法框架下辅助法律决策的能力。研究聚焦于两种提升LLM性能的方法——微调(fine-tuning)和检索增强生成(RAG),并在两类案例中进行验证:一是权威教科书案例,二是税务咨询公司的真实案… · 2026/9/29 13:54:48

学Java别走弯路,这5个方向最吃香
学Java别走弯路,这5个方向最吃香

学Java的人很多,但学明白的人不多。有人学了半年还在写控制台程序,有人一年就能独当一面。差别不在天赋,而在方向。Java生态太庞大了,什么都学等于什么都没学。选对方向,事半功倍。今天盘点当前最吃香的5个Java方向&am… · 2026/9/29 4:13:53

AlphaAgents: Large Language Model based Multi-Agents for Equity Portfolio Constructions
AlphaAgents: Large Language Model based Multi-Agents for Equity Portfolio Constructions

AlphaAgents相关总结与翻译 一、文章主要内容总结 (一)研究背景与问题 传统股票投资组合管理依赖人类分析师处理海量信息(如财务披露、财报、市场新闻等),存在信息处理效率低、易受认知偏差(如损失厌恶、过度自信)影响的问题,可能错失投资收益机会。尽管AI在数据处理… · 2026/9/29 13:54:44

MATLAB雷达信号脉冲压缩仿真:LFM线性调频、匹配滤波与距离分辨率实现
MATLAB雷达信号脉冲压缩仿真:LFM线性调频、匹配滤波与距离分辨率实现

简介:这套Matlab仿真工具完整呈现雷达信号脉冲压缩过程,从线性调频(LFM)信号生成、目标回波仿真到匹配滤波压缩处理均有可运行代码支撑,面向电子信息工程、计算机、数学等专业学生,适用于课程设计、期末大作… · 2026/9/29 0:45:26

汕头网站建设制作厂家避坑指南:5大注意事项救急
汕头网站建设制作厂家避坑指南:5大注意事项救急

汕头网站建设制作厂家避坑指南:5大注意事项救急 改个需求建站公司拖一周,这种憋屈事我见得太多了。 很多汕头老板找本地建站团队,签合同前看着方案挺美,一上线就变脸。 今天不聊虚的,直接拆解找 汕头网站建设制作厂家 时的5个核心 注意事项… · 2026/9/29 13:54:52

多模态虚假新闻检测实战:BERT+ResNet双塔与对比学习
多模态虚假新闻检测实战:BERT+ResNet双塔与对比学习

简介:基于PyTorch的多模态虚假新闻检测项目完整代码包,面向自然语言处理与计算机视觉交叉方向的开发者、科研人员及毕业设计选题者,解决社交媒体中文本与图像联合识别虚假新闻的问题。系统以BERT预训练模型提取文本语义特征,以Res… · 2026/9/29 8:55:58

了解更多?预约专属演示

我们的顾问将为您一对一讲解产品与方案

企业微信二维码