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Agent-Memory-Paper-List贡献指南:如何为智能体记忆研究添砖加瓦

发布时间:2026/11/16 7:30:59 来源:云帆数科 栏目:资讯中心
Agent-Memory-Paper-List贡献指南:如何为智能体记忆研究添砖加瓦
Agent-Memory-Paper-List贡献指南如何为智能体记忆研究添砖加瓦【免费下载链接】Agent-Memory-Paper-ListThe paper list of Memory in the Age of AI Agents: A Survey项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agent-Memory-Paper-ListAgent-Memory-Paper-List是一个专注于智能体记忆研究的学术资源库旨在整理和分享“Memory in the Age of AI Agents: A Survey”相关的论文列表。通过贡献论文你可以帮助构建一个全面的智能体记忆研究知识库推动该领域的发展和创新。为什么贡献智能体记忆研究论文贡献智能体记忆研究论文不仅能够帮助其他研究人员快速找到相关文献还能促进学术交流和合作。随着AI智能体的快速发展记忆作为智能体的核心能力之一其研究变得越来越重要。你的贡献可以帮助构建完整的智能体记忆研究体系为新手提供学习资源促进跨学科合作推动智能体记忆技术的创新和应用图智能体记忆研究的统一分类框架展示了记忆的形式、功能和动态特性贡献前的准备工作在开始贡献之前请确保你已经完成以下准备工作1. 了解项目结构Agent-Memory-Paper-List的论文按照记忆的类型进行分类主要包括Factual Memory事实记忆Experiential Memory经验记忆Working Memory工作记忆每种记忆类型又进一步分为Token-level、Parametric和Latent三个子类别。2. 准备必要工具Git用于版本控制文本编辑器用于编辑论文列表学术数据库访问用于获取论文信息3. 克隆仓库首先将项目仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agent-Memory-Paper-List贡献步骤详解查找合适的智能体记忆研究论文寻找与智能体记忆相关的高质量论文是贡献的第一步。你可以通过以下途径查找学术数据库如arXiv、Google Scholar、IEEE Xplore等学术会议如NeurIPS、ICML、ICLR等人工智能领域顶级会议相关研究机构网站如斯坦福大学、麻省理工学院等相关论文的参考文献在查找时请注意论文的相关性和质量。优先选择近期发表、引用率高的论文。按照规范格式添加论文添加论文时请遵循项目的格式规范。每篇论文应包含以下信息发表年份和月份论文标题作者论文链接例如- [2025/12] MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems. [[paper](https://arxiv.org/abs/2512.18746)]请将论文添加到合适的分类下。如果不确定应该放在哪个类别可以参考项目中的现有论文或查看论文的内容摘要。提交贡献完成论文添加后按照以下步骤提交你的贡献提交修改git add README.md git commit -m Add [论文标题] to [分类名称]推送到远程仓库git push origin main创建Pull Request在GitCode上创建一个新的Pull Request描述你的贡献内容。论文分类指南为了确保论文列表的组织性和易用性请按照以下指南对论文进行分类Factual Memory事实记忆事实记忆主要存储客观事实和知识。根据存储方式的不同分为Token-level以显式、离散的形式存储如知识图谱、文本片段等Parametric存储在模型参数中如通过微调将知识编码到模型权重中Latent存储在隐藏状态中如通过上下文学习获得的隐性知识Experiential Memory经验记忆经验记忆主要存储智能体的经验和技能。根据存储方式的不同分为Token-level以显式的形式存储经验如操作日志、决策过程等Parametric通过参数学习存储经验如强化学习中的策略优化Latent通过潜在表示存储经验如通过自监督学习获得的隐性技能Working Memory工作记忆工作记忆主要用于临时存储和处理信息支持智能体的实时决策。根据存储方式的不同分为Token-level以显式的形式存储当前上下文信息Parametric通过模型参数动态调整来支持工作记忆Latent通过潜在状态动态编码和更新工作记忆图智能体记忆与LLM记忆、RAG和上下文工程的概念对比常见问题解答如何判断论文是否属于智能体记忆研究范畴智能体记忆研究通常关注AI智能体如何存储、检索和使用信息以支持长期推理、持续学习和复杂环境交互。如果论文涉及以下内容可能属于智能体记忆研究范畴智能体的长期记忆机制记忆与推理的结合记忆的动态更新和演化多模态记忆记忆的高效存储和检索发现现有论文分类错误怎么办如果你发现现有论文分类错误可以提交一个Pull Request进行修正并在描述中说明修正理由。可以贡献自己的论文吗是的你可以贡献自己发表的相关论文。请确保论文符合项目的质量标准并按照规范格式添加。贡献者行为准则为了维护一个友好、包容的社区所有贡献者请遵守以下行为准则尊重他人的贡献和观点提供建设性的反馈确保贡献的内容准确、高质量遵守学术道德不提交抄袭或低质量的内容对有争议的分类或内容通过讨论达成共识总结贡献Agent-Memory-Paper-List是参与智能体记忆研究社区的重要方式。通过分享高质量的研究论文你可以帮助推动该领域的发展为AI智能体的进步贡献力量。无论你是研究人员、学生还是AI爱好者都欢迎加入我们的贡献者行列希望本指南能帮助你顺利完成贡献。如果你有任何问题或建议欢迎在项目中提出Issue或参与讨论。让我们一起构建一个全面、高质量的智能体记忆研究资源库【免费下载链接】Agent-Memory-Paper-ListThe paper list of Memory in the Age of AI Agents: A Survey项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agent-Memory-Paper-List创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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