【GEO技术选型】陪老板面试3家服务商后，我整理了10个技术问题

上周老板让我陪他去面试GEO服务商。他之前自己面了2家回来跟我说“人挺专业方案也不错”。我过去一听技术层面全是坑——llms.txt是什么不知道Schema.org标记说“那是SEO的事”AI爬虫白名单头一回听说。10个问题聊下来前2家直接淘汰第3家技术方案清晰当场拍板。这事让我意识到老板选GEO服务商最大的问题不是比价是技术信息差。服务商懂GEO老板不懂。但如果你有技术背景这10个问题就是照妖镜。一、问题1llms.txt配置你们包不包谁来做llms.txt是GEO技术栈的入口文件2024年由llmstxt社区提出已经被主流AI引擎豆包、Kimi、文心一言的爬虫纳入抓取规则。它告诉AI爬虫“这个网站有哪些内容值得引用”类似给AI写的一份精简站点地图。# 标准llms.txt格式示例 # https://example.com/llms.txt # 核心页面 https://example.com/geoservice https://example.com/case-studies https://example.com/pricing # FAQ 页面AI引擎优先抓取 https://example.com/faq # 技术文档 https://example.com/docs/llmstx-setup怎么问直接问服务包含不含llms.txt配置谁负责写配置后有没有验证过AI引擎的实际抓取效果。红旗信号说“这太基础了一般不做”——连入口文件都不做GEO地基就是空的。说“用通用模板改改就行”——每个站点的内容结构不同通用模板等于没做。二、问题2Schema.org标记怎么部署用哪种类型结构化数据是AI引擎理解网页内容的关键。GEO场景下最常用的是Article、FAQPage、HowTo、Product四种类型。其中FAQPage的AI引用率最高因为AI引擎偏好直接能回答问题的结构化内容。{“context”:“https://schema.org”,“type”:“Article”,“headline”:“GEO服务商选择指南”,“description”:“从技术配置到合同条款10个问题筛出靠谱服务商”,“author”:{“type”:“Person”,“name”:“V哥”},“datePublished”:“2026-07-24”,“mainEntityOfPage”:{“type”:“WebPage”,“id”:“https://example.com/geo-guide”}}怎么问问服务商用哪种Schema.org类型部署在哪些页面有没有做id实体关联有没有用JSON-LD格式。红旗信号说“我们统一用Article就行”——不同内容类型用不同Schema统一模板等于没做结构化。说“这个SEO会做”——GEO和SEO的Schema侧重点不同GEO更强调实体关系和FAQ结构。三、问题3AI爬虫白名单配了吗robots.txt怎么写的主流AI爬虫Googlebot-Extended、GPTBot、Claude-Web、BingAI、Applebot-Extended各有各的User-Agent和抓取规则。GEO要让AI爬虫能抓但不让无关爬虫白费带宽。配置错了AI引擎根本找不到你的内容。# robots.txt for GEO 配置示例 User-agent: GPTBot Allow: /posts/ Allow: /faq/ Disallow: /admin/ Disallow: /api/ User-agent: Googlebot-Extended Allow: / User-agent: Claude-Web Allow: /posts/ Allow: /docs/ User-agent: Applebot-Extended Allow: /posts/ User-agent: * Disallow: /怎么问问服务商知不知道主流AI爬虫有哪些能不能给一份robots.txt配置有没有测试过AI爬虫的实际抓取路径。红旗信号说“robots.txt SEO已经配了”——SEO的robots.txt通常禁止所有爬虫抓取后台页面但GEO需要精确控制哪些AI爬虫能抓哪些目录。通用robots.txt会让AI爬虫找不到内容。四、陪老板面试3家的真实记录第一家我问到llms.txt业务员说“这什么没听过”。问到Schema.org“那是SEO的事我们做GEO的不管这个”。问到robots.txt“客户自己配”。第4个问题没聊完老板直接说淘汰。第二家方案书写得漂亮但问到“AI爬虫白名单怎么配”对方说“我们用通用模板客户自己调”。问到案例给了3个客户名但说“不方便给电话”。问到内容归属说“知识产权归公司不能带走”。老板当场沉默。第三家技术负责人直接打开电脑给我看了三样东西llms.txt文件针对他们自己网站做的完整配置、Schema.org的JSON-LD部署截图FAQPage类型每个问答独立标记、以及一份完整的AI爬虫白名单文档列出8个AI爬虫的User-Agent和对应的抓取规则。问到合同主动打开条款给我看——“3个月效果不达标无条件退款50%”。老板当场拍板。五、问题4-6案例验证的技术视角问题4同行业客户案例能不能给3个电话这问题不是问“有没有案例”是问“敢不敢让你验证”。GEO行业案例造假太普遍案例墙50多家没一个能直接打电话的。能直接给你电话的才是真案例。问题5AI收录量数据怎么算的有第三方监测吗GEO行业目前没有真正的AI收录监测系统。所有“AI收录量”都是按发布数×平台数×一套算法算出来的展示数据。服务商说“我们有自己后台”意思就是“数据自己说了算”。要求第三方监测AIDSO、天问、万悉等是基本底线。问题6你们自己公司的GEO做得怎么样这招最狠。让服务商现场在豆包、文心一言、Kimi里搜他们自己的品牌词。搜不到——自己的GEO都没做好凭什么给你做。搜得到——看排第几是不是前3条。六、问题7-8合同兜底的技术视角问题7效果条款怎么写合同里敢写“按真实询盘付费无询盘退款”的才是真敢担责。说“效果要看行业”的都是不敢写的。第三家服务商的做法最靠谱3个月不达标退50%6个月不达标退100%。问题8中途不合作了内容和域名归谁这1个问题能筛掉30%的服务商。见过一个老板做了1年GEO合同到期后服务商说“内容是我们写的归我们”。1年的心血全白费。合同里必须写清楚文章归你域名归你文章源代码markdown也提供给你。七、问题9-10付费条款的技术视角问题9按月还是按效果分阶段付款30%启动40%中期30%验收或按效果付费询盘×单价是靠谱的。要求一次性付清的收了钱就懒了。要求绑定1年的后面你想换服务商都换不了。行业价格区间基础档季度3600-1.08万中高端季度1.2-3.8万高端定制15-20万。低于1万/季的基本是引流陷阱高于20万/季的要看具体服务内容。问题10续费条款怎么定合同里不写续费条款的第二年任人宰割。见过一个老板第一年2万/月第二年续费4万/月翻倍。合同里没写续费条款服务商说了算。老客户续费8折或更低才合理。八、一张表总结把10个问题压成一张表面试时照着问序号类别问题红旗信号1技术llms.txt谁配置“太基础了不做”2技术Schema.org用哪种类型“统一用Article”3技术AI爬虫白名单配了吗“SEO已经配了”4案例同行业给3个电话“客户隐私不方便”5案例收录量有第三方监测“我们有自己的后台”6案例自己公司GEO做得怎样“做服务的不做自己”7兜底合同效果条款怎么写“效果要看行业”8兜底中途不合作内容归谁“归我们”9钱按月还是按效果一次付清、绑定1年10钱续费按原价还是折扣合同里不写九、总结选GEO服务商不是比价格是用技术问题筛人。10个问题问完业务员脸色不变主动打开合同的才是真靠谱。核心逻辑GEO的技术栈llms.txt、Schema.org、robots.txt for AI是地基。服务商连地基都说不清楚上面的方案再漂亮也没用。如果你已经决定要找人做GEO把上面10个问题存到手机里面试时直接照着问。问出来的答案你自己会知道答案。觉得有用点赞收藏方便随时查阅